Ejemplo salud

Podemos ver la importancia que tiene la aplicación del estudio de variables aleatorias en el área de la salud. A continuación tenemos una tabla con las medidas que tiene un fémur de un feto según la cantidad de semanas de gestación.

Según la Tabla de distribución de la longitud del fémur de cualquier feto a las 25 semanas de gestación sigue una distribución Normal con media 44mm y desviación estándar de 2mm. Esto quiere decir que si tomamos una embarazada al azar con 25 semanas de gestación la probabilidad que tenemos que el fémur de su feto mida más de 46mm

P (X > 46) = P(X − 44 2 > 46 − 44 2 ) = P(Z > 1,0) = 1 − 0,8413 = 0,2587

Por lo tanto el 25,87 % de los fetos de 25 semanas de gestación tienen una longitud de fémur superior a 46mm.

O si tomamos otra embarazada la probabilidad que el fémur de su feto mida entre 47mm y 49mm será:

P (47 < X < 49) = P( 47 − 44 2 < X − 44 2 < 49 − 44 2 ) = = P(1,5 < Z < 2,5) = P(Z < 2,5) − P(Z < 1,5) = 0,9937 − 0,9331 = 0,0606

Por tanto la probabilidad de que cualquier feto tenga un fémur entre 47 y 49mm será de un 6,06 %.

Estos ejemplos son importantes para poder prever problemas en el crecimiento normal del feto, el cual arrojaría en caso de estar fuera de los parámetros establecidos. Para lo cual se prenden alarmas de estudio, para ver posibilidades de intervención temprana dentro de la gestación del feto.

Como conclusión general podemos establecer que la respuesta a cualquier pregunta sobre las probabilidades de una variable aleatoria, podemos encontrar la distribución de sus variables a través de algunos modelos matemáticos como en este caso es el modelo de Gauss.

Fuente: https://www.uv.es/~mamtnez/AECS.pdf

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