Ejercicio 1 inteligencia de negocios

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UNIVERSIDAD DE LAS AMÉRICAS

FACULTAD DE INGENIERÍA Y NEGOCIOS, INGENIERÍA

CARRERA DE INGENIERÍA CIVIL INDUSTRIAL

EJERCICIO 1

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Nombre del profesor: MARJORIE CALDERA CALVERT (NRC 8276)

Estudiantes:

OCTUBRE– 2023

SANTIAGO DE CHILE

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INTRODUCCIÓN.        3

OBJETIVO PRINCIPAL.        3

PRESENTACIÓN EJERCICIO NUMERO 1        4

DESARROLLO EJERCICIO NUMERO 1        4

PRESENTACIÓN EJERCICIO NUMERO 2        5

DESARROLLO EJERCICIO NUMERO 2        5

PRESENTACIÓN EJERCICIO NUMERO 3        16

DESARROLLO EJERCICIO NUMERO 3        16

CONCLUSIÓN        18

INTRODUCCIÓN.

El análisis de inteligencia de negocios, conocido como Business Intelligence (BI), se refiere al conjunto de metodologías, procesos, aplicaciones y tecnologías utilizadas para analizar datos y convertirlos en información significativa para la toma de decisiones empresariales. Esta práctica implica la recopilación, organización, análisis y presentación de datos para comprender mejor el rendimiento y las operaciones de una empresa.

El análisis de inteligencia de negocios abarca varias etapas, desde la recopilación de datos de múltiples fuentes hasta la generación de informes, análisis predictivos y la presentación de resultados a través de visualizaciones interactivas. Esto ayuda a identificar tendencias, patrones y áreas de mejora dentro de la empresa, lo que facilita la toma de decisiones más acertadas y oportunas.

OBJETIVO PRINCIPAL.

Business Intelligence proporciona a las organizaciones una visión clara y detallada de sus datos, lo que les permite tomar decisiones estratégicas informadas. Esta disciplina implica el uso de software especializado y herramientas de análisis para convertir datos crudos en información relevante y útil.

PRESENTACIÓN EJERCICIO NUMERO 1

Indique 2 ejemplos de empresas chilenas que utilicen Inteligencia de negocios en la toma de decisiones estratégicas.

DESARROLLO EJERCICIO NUMERO 1

Cencosud: Este es uno de los conglomerados de retail más grandes de Sudamérica. Cencosud utiliza BI para analizar grandes volúmenes de datos de ventas, inventario, y comportamiento de clientes para mejorar sus decisiones de stock, marketing y expansión de locales.

Con el objetivo de optimizar y potenciar el crecimiento de la compañía, Cencosud S.A. ha establecido cinco focos estratégicos que guían su planificación a largo plazo. Estos focos incluyen una amplia gama de iniciativas destinadas a impulsar la innovación, mejorar la eficiencia y fortalecer la posición de la empresa en los mercados en los que opera. Que se explicara en el punto 2.

Banco de Chile: Es uno de los bancos más grandes del país, utiliza sistemas de BI para evaluar riesgos de crédito, detectar fraudes, segmentar clientes y desarrollar productos financieros personalizados.

En ambos ejemplos, la implementación de la inteligencia de negocios les permite optimizar procesos, personalizar ofertas, mejorar la experiencia del cliente y, en última instancia, aumentar sus ingresos y participación de mercado.

PRESENTACIÓN EJERCICIO NUMERO 2

Escoja una de las empresas chilenas, identifique cuales son las etapas del ciclo virtuoso de BI que usted aprecia en las acciones descritas.

DESARROLLO EJERCICIO NUMERO 2

Análisis de datos:

• Recopilación de Datos: Cencosud recoge datos de múltiples fuentes, como operaciones y comportamiento de clientes en línea, datos demográficos, centros comerciales, datos financieros etc. Los ingresos de la Compañía fueron impulsados por el desempeño de otras adquisiciones, The Fresh Market y GIGA Atacado. Además, en moneda local, lograron incrementos en las ventas en todos los países donde opera Cencosud. Por otra parte, reportaron incrementos en las ventas del canal online (5,9% a/a), alcanzando un total de 6,4 millones de tickets online durante el trimestre. Cabe destacar el caso de Supermercados de Chile, cuya penetración de venta online continuó aumentando y llegó este trimestre a 13,4%.

En julio de 2023 alcanzaron un hito muy esperado: el lanzamiento de CencoPay, el nuevo medio de pago digital, a través del cual ingresamos al mundo de las billeteras digitales.

CencoPay transforma y simplifica el proceso de compra, una etapa fundamental en la industria del retail, y a la fecha superó las 225.000 descargas.

magen 1: “Análisis de datos.”

• Almacenamiento de Datos: La empresa utiliza un data warehouse para consolidar los datos recogidos.

La aplicación de un almacén de datos (data warehouse) en supermercados como Jumbo se lleva a cabo para recopilar, almacenar y analizar datos provenientes de múltiples fuentes en un entorno centralizado.

Recopilación de Datos de Múltiples Fuentes: En un supermercado, se recolectan datos de diversas áreas operativas, como ventas, inventario, recursos humanos, promociones, preferencias de los clientes, entre otros.

Procesamiento y Almacenamiento de Datos: Estos datos se organizan, limpian y almacenan en un almacén de datos central. Aquí, los datos se estructuran de manera que puedan ser fácilmente analizados y accedidos para futuros informes.

Integración y Análisis de Datos: Se combinan y analizan los datos provenientes de las diferentes áreas. Por ejemplo, se pueden correlacionar los datos de ventas con las promociones realizadas para comprender mejor su impacto en el comportamiento del consumidor.

Generación de Informes y Análisis: El almacén de datos permite la generación de informes detallados y análisis en tiempo real sobre diferentes aspectos del negocio, como rendimiento de productos, eficacia de campañas promocionales, niveles de inventario, entre otros.

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