El diagrama de Ishikawa

El diagrama de Ishikawa o diagrama de espina de pescado, es una representación gráfica que muestra la relación cualitativa e hipotética de los diversos factores que pueden contribuir a un efecto o fenómeno determinado. En donde incluye algunos procesos somo los son: Identificar el problema, Dibujar el eje central y colocar el efecto dentro de un rectángulo al extremo derecho del eje, posibles causas que contribuyen al efecto o fenómeno de estudio, las causas principales e incluirlas en el diagrama, Comprobar la integración del diagrama y Conclusión y resultado. Por otra parte el Diagrama de Dispersión es de gran utilidad para la solución de problemas de la calidad en un proceso y producto, ya que nos sirve para comprobar que causas y  factores que están influyendo o perturbando la dispersión de una característica de calidad o variable del proceso a controlar. También se habla de los histogramas que  es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde se utilizan para variables continuas o para variables discretas, con un gran número de datos, agrupados en clases. También incluye otro factor como lo es, la Estratificación es la separación de datos en categorías o clases que permite aislar la causa de un problema, identificando el grado de influencia de ciertos factores en el resultado de un proceso. Otra mención que no podemos olvidar es la gráfica de control donde utilizan en la industria como técnica de diagnósticos para supervisar   procesos de producción e identificar inestabilidad y circunstancias anormales. En varias evoluciones surgió las 5’s de la calidad en la cual eran, la clasificación y descarte, organización, limpieza, higiene y visualización, y disciplina y compromiso. Y por último también surge la metodología 6 SIGMA fue creada por Motorola en la década de los 80 y en la actualidad es utilizada en todo el mundo por todas aquellas empresas que compiten para ocupar niveles de liderazgo en su sector, 6 SIGMA es una metodología de trabajo para conseguir la máxima eficiencia de los procesos, analizando su variabilidad y proponiendo soluciones basadas en datos.

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