“Evaluación de riesgos en diferentes tipos de cadenas de suministro con un árbol de fallas dinámico”

GESTIÓN DE MANTENIMIENTO

Olavarría, Argentina

17 de mayo de 2021

Análisis del artículo científico

Assessing risk in different types of supply chains with a dynamic fault tree

“Evaluación de riesgos en diferentes tipos de cadenas de suministro con un árbol de fallas dinámico”

Améndola Melina

amendola.melina@gmail.com 

Bauchwitz Martín

martinbauc@gmail.com 

Belén Matias

matiasnbelen@gmail.com 

Rodriguez Lezcano Guido

guidorodd7@gmail.com 

Resumen

En este artículo se aprecia la incidencia de modelos y herramientas para realizar un correcto análisis de riesgo de falla en la cadena de suministro. Es importante mencionar que todo el análisis de la cadena de suministro está dentro del proceso logístico, por lo tanto intervienen muchos factores que hay que tener en cuenta como por ejemplo los proveedores, el cliente, los vendedores, los agentes internos, entre otros. Por lo tanto reconocer las amenazas, probabilidades de riesgo y tener en cuenta la posible evolución de los mismos es fundamental para lograr una gestión eficiente de las cadenas de suministro.

Teniendo en cuenta los diferentes árboles de fallas existentes, hay que tener presente el contexto que se quiere evaluar, ya que dependiendo de este es el modelo de árbol de falla que se utilizará, es decir, que debemos tener presente la diferencia entre un árbol de fallas estático y un árbol de fallas dinámico (DFT). La principal diferencia es que en el primero tenemos que considerar factores que no se vean afectados por la variable tiempo, entonces para este árbol  nos quedamos con la “foto” del momento y el análisis se reduce solo a ese momento; en cambio con los DFT podemos tener en cuenta para el análisis variables o factores que evolucionen o modifiquen con el paso del tiempo.

Otro análisis que no debemos pasar por alto son los cualitativos y los cuantitativos, la diferencia entre ellos es que el primero evalúa probabilidades de eventos de riesgo y los categoriza como eventos raros y probables, también como gravedad baja o alta, a partir de eso recomiendan estrategias para atacar esos riesgos. En cuanto a los estudios cuantitativos, evalúan la probabilidad de eventos de riesgo a partir de datos pasados y luego se basan en modelos matemáticos para brindar las estrategias a utilizar para sortear dichos eventos.

Existen más modelos para evaluar probabilidades de fallas dinámicas o cuando un sistema es complejo y cambia con el tiempo, estos pueden ser las redes dinámicas bayesianas (DBN), y redes neuronales artificiales (ANN), la realidad es que el método DFT tiene ventajas únicas sobre todos estos métodos, como por ejemplo que son más fáciles e intuitivas y requieren menos datos para modelar los mecanismos dinámicos de un sistema.

En este caso, se utilizan dos tipos de cadenas de suministros para la evaluación del riesgo. La primera es la cadena de suministros de respaldo principal que consta de una empresa y un proveedor único principal. Este modelo tiene un sistema de información que alertará a la empresa en el caso en que el proveedor principal falle siempre y cuando el sistema de información funcione correctamente, en el caso que esto suceda al revés, es decir, que primero falle el sistema de información, no se alertará. Una vez alertada, podrá abastecerse de un proveedor secundario, si este también falla se puede tener inventario para suplir los efectos de interrupción del suministro. El otro, es la cadena de suministro de asistencia mutua, se diferencia del anterior debido a que en este se puede trabajar con varios proveedores simultáneamente. En el modelo de cadena de suministro, si un proveedor falla, el otro puede aumentar su tasa de producción para lograr abastecer a la empresa. Como ambos proveedores trabajan en simultáneo, un sistema de información, podría transmitir la información sobre el estado de cada uno, no solo a la empresa, sino también entre ellos, y esta relación se llama cadena de suministro de asistencia mutua.

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