Evlauación de Productos de acuerdo a Matriz de Boston Consulting Group
Enviado por carlosjose105 • 15 de Octubre de 2015 • Trabajo • 1.138 Palabras (5 Páginas) • 229 Visitas
Sub Gerencia Nacional, Toledo C.A.
Caracas, 03 de julio de 2015
Informe de análisis y clasificación de Productos (A, B, C, D y E) de Toledo C.A. bajo la metodología de mercadeo Matriz BCG (Matriz de Boston Consulting Group)
Realizado por:
Carlos José González
DESCRIPCIÓN DE LA METODOLOGÍA
Este análisis se llevará a cabo bajo la metodología de mercadeo conocida como Matriz de crecimiento - participación, o Matriz BCG (Matriz de Boston Consulting Group) que se apoya en una matriz de 2 x 2 para agrupar distintos tipos de productos elaborados por una empresa. El eje vertical de la matriz define el crecimiento del volumen de ventas del producto, y el horizontal la cuota de participación en las ventas totales de la Compañía. Los diferentes productos se situarán en uno de los cuatro cuadrantes en función de su valor estratégico.
[pic 2]
Clasificación para el Crecimiento:
Para cada producto se usará el modelo de regresión lineal, y se proyectará para cada mes de los últimos 6 meses del año, el volumen de ventas. Se justificará calculando el coeficiente de correlación.
Una vez establecido el modelo, se usará el valor de la pendiente de la recta como parámetro para efectuar la clasificación del producto de la siguiente manera:
- Si la pendiente es negativa o nula, el producto se considera sin crecimiento.
- Si la pendiente está entre 0 y 100, el producto se clasificará como de bajo crecimiento.
- Si la pendiente es superior a 100, se considerará de alto crecimiento.
Clasificación para la Participación:
Para cada producto, usando el modelo de regresión lineal, se proyectará para cada mes de los últimos 6 meses del año, el volumen de ventas. Luego, para cada producto, se calculará el promedio de las proyecciones anteriores y finalmente se calculará el porcentaje que representa dicho promedio con respecto al total de las ventas proyectadas (que será igual a la suma de los promedios de las proyecciones correspondientes a los productos). Una vez que se tenga el valor de dicha cuota (porcentaje), se clasificará al producto como:
- De baja participación, si el porcentaje es inferior al 20%.
- De alta participación, si el porcentaje es del 20% o más.
CÁLCULOS
- Datos de volúmenes de ventas de los últimos 24 meses para cada producto:
[pic 3]
Se debe hallar por cada producto el Modelo de Regresión Lineal para proyectar el volumen de ventas de los últimos 6 meses del año.
PRODUCTO A:
[pic 4]
Utilizando la fórmula:
[pic 5]
Obtenemos:
1. Coeficiente de correlación: | ||||
Ẋ | 12.50 | |||
Ῡ | 30,396.67 | |||
Ʃ(xi.yi.) | 9,263,973.00 | |||
Sx | 6.92 | |||
Sy | 2,106.58 | |||
Sxy | 6,040.54 | |||
r | 0.41 | |||
Sxy > 0 entonces la relación lineal entre las variables es directa. | ||||
r > 0 por lo tanto la relación lineal entre las variables es directa. |
2. Modelo de regresión lineal (y = b.x + a): | |||||
b | 126.06 | El producto se considera de alto crecimiento. | |||
a | 28,820.87 | ||||
y = | 126.06 | x + | 28,820.87 | ||
Obtenido a través de:
[pic 6]
3. Tendencia a seguir en los 6 últimos meses del año Producto A: | ||||||
Años | Meses | Mes (X) | A (Y) | |||
2015 | Julio | 25 | 31,972.46 | |||
Agosto | 26 | 32,098.52 | ||||
Septiembre | 27 | 32,224.59 | ||||
Octubre | 28 | 32,350.65 | ||||
Noviembre | 29 | 32,476.71 | ||||
Diciembre | 30 | 32,602.78 |
4. Diagrama de dispersión:
[pic 7]
5. Recta del modelo de regresión:
[pic 8]
6. Cuota de participación en las ventas totales de la Compañía: | |||||
ῩA(proyec) | 32,287.62 | ||||
ƩῩTotal(proy) | 127,956.61 | ||||
% | 25.23% | El producto se considera de alta participación. |
...