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Herramienta SPSS de Investigación de Mercados


Enviado por   •  8 de Marzo de 2020  •  Informe  •  1.617 Palabras (7 Páginas)  •  102 Visitas

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Guía SPSS

  1. ¿Qué es SPSS?

Es un formato que ofrece IBM para un análisis completo. Es el acrónimo de Producto de Estadística y Solución de Servicio. Existen otros productos diferentes en la suite, cada uno de ellos ofrecen sus propias características únicas.

SPSS es un software popular entre los usuarios de Windows, es utilizado para realizar la captura y análisis de datos para crear tablas y gráficas con data compleja. El SPSS es conocido por su capacidad de gestionar grandes volúmenes de datos y es capaz de llevar a cabo análisis de texto entre otros formatos más.

El editor de datos cuenta con dos diferentes tipos de vistas (Datos y Variables), a través de las cuales podemos modificar o definir parámetros específicos de la información contenida en el archivo.

  1. ¿Qué es la vista de datos en SPSS?

Esta es la vista que aparece por defecto en el editor de datos y mediante ella podemos ingresar, modificar o eliminar los casos y registros (valores) del archivo. La estructura de la vista de datos está diseñada de manera, que las variables (Preguntas) se ubiquen en las columnas y los casos, registros u observaciones se ubiquen en las filas.

A través de la Vista de datos podemos observar, modificar o eliminar cada uno de los valores de los casos que componen el archivo de datos. Además cuando creamos un archivo nuevo, es en esta vista donde se ingresan los datos; para realizarlo debemos ingresar la información en cada una de las casillas. Es necesario resaltar que se denomina Caso a las repuestas que un individuo proporciona a la totalidad de las preguntas o variables del archivo.

  1. ¿Qué es la vista de variables en SPSS?

A través de la vista de variables se definen los parámetros informativos de las preguntas o variables del archivo; esta vista es sin ninguna duda la parte más importante del paquete, ya que de la correcta definición de nuestras variables depende la efectividad de nuestro análisis y los procedimientos que podamos realizar con ellas. Para seleccionar esta vista basta con hacer clic sobre la pestaña Vista de variables ubicada en la parte inferior de la ventana.

Al seleccionar la vista de variables, aparece en la parte superior del área de datos una serie de propiedades preestablecidas por el programa entre las que encontramos Nombre, Tipo, Anchura, Decimales, Etiqueta, Valores, Perdidos, Columna, Alineación y Medida. Cada una de estas propiedades tiene un propósito específico y es necesario antes de generar algún tipo de análisis, comprobar que estén correctamente diligenciados cada uno de los campos. Si nos fijamos en las casillas de la vista notaremos que ahora las filas corresponden a cada una de las variables de nuestra base o archivo; esto se debe a que en la vista de variables la estructura está diseñada para que las Propiedades de las variables se ubiquen en las columnas y las variables se ubiquen en las filas.

  1. Describir las funciones del menú de analizar estadística descriptiva en SPSS.

El SPSS proporciona varias herramientas para realizar esta descripción, todas ellas bajo el menú Analizar y, dentro de él, la opción Estadísticos descriptivos. Estos procedimientos son: Frecuencias, Descriptivos, Explorar, Tablas de contingencia, Razón, Gráficos P-P, Gráficos Q-Q. A continuación describiré, algunas de las más utilizadas.

El procedimiento Frecuencias, proporciona representaciones estadísticas y gráficas que son útiles para la descripción de distintos tipos de variables. Permite obtener una descripción de la variable a partir de las tablas de frecuencias, histogramas, gráficos de barras, percentiles, índices de tendencia central e índices de dispersión. En el Cuadro de diálogo de Frecuencias, se introducen la variable o variables (categóricas o cuantitativas) que se quieren analizar.

El procedimiento Descriptivos, calcula estadísticos de tendencia central, dispersión y distribución para varias variables, mostrándolos en una única tabla y calcula valores tipificados (puntuaciones z). En el Cuadro de diálogo correspondiente, se introducen la variable o variables que se quieren analizar.

 El procedimiento Explorar, genera estadísticos de resumen y representaciones gráficas como Diagrama de cajas, gráficos de tallo y hojas, histogramas, diagramas de normalidad y diagramas de dispersión por nivel con pruebas de Levene. Se selecciona una o más variables dependientes. Si se desea, es posible seleccionar una o más variables de factor, cuyos valores definirán grupos de casos; o bien seleccionar una variable de identificación para etiquetar casos.

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