Herramientas para la optimización de recursos

Nombre del curso: Herramientas para la optimización de recursos Nombre del profesor:

Módulo: Módulo 2. Herramientas básicas de análisis del proceso Actividad: Tarea #2

Fecha: Domingo 01 de noviembre del 2015.

Bibliografía:

Minitab, recuperado el 01 de noviembre del 2015, de: http://www.minitab.com/uploadedFiles/Documents/meet-minitab/ES-ES16_MeetMinitab.pdf:

Tema 5. Conceptos básicos de análisis del sistema de medición, recuperado el 01 de noviembre del 2015, de: http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_228875_1%26url%3D:

Tema 6. Análisis de varianza (ANOVA), recuperado el 01 de noviembre del 2015, de: http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_228875_1%26url%3D:

Objetivo:

Aprender a utilizar e interpretar las herramientas siguientes: análisis ANOVA para procesos, prueba de tukey y la prueba de Bartlett/Levene, así como representar de manera grafica las conclusiones de las pruebas y análisis en mención.

Procedimiento.

1. Abrir blackboard.

2. Repasar tema 5. Conceptos básicos de análisis del sistema de medición

3. Leer la actividad.

4. Leer tema 6. Análisis de varianza (ANOVA)

5. Abrir archivo Ex01.MTW y analizar los datos.

6. Generar el análisis ANOVA.

7. Aplicar las pruebas: tukey y Bartlett/Levene.

8. Representar gráficamente las conclusiones de las pruebas y análisis.

9. Generar conclusión de acuerdo al aprendizaje obtenido en la actividad.

10. Llenar formato de reporte de acuerdo a los lineamientos establecidos.

11. Guardar archivo.

12. Subir actividad al apartado correspondiente.

Resultados.

Method

Null hypothesis All means are equal

Alternative hypothesis At least one mean is different

Significance level α = 0.05

Equal variances were assumed for the analysis.

Factor Information

Factor Levels Values

Factor 3 X1, X2, X3

Analysis of Variance

Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value

Factor 2 1362 681.09 66.37 0.000

Error 117 1201 10.26

Total 119 2563

Model Summary

S R-sq R-sq(adj) R-sq(pred)

3.20352 53.15% 52.35% 50.72%

Means

Factor N Mean StDev 95% CI

X1 40 9.352 2.981 (8.348, 10.355)

X2 40 1.447 1.412 (0.444, 2.451)

X3 40 7.455 4.461 (6.452,

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