INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

ANTECEDENTES Y CONCEPTOS

El contexto de la sociedad de la información ha propiciado la necesidad de tener mejores, más rápidos y más eficientes métodos para extraer y transformar los datos de una organización en información y distribuirla a lo largo de la cadena de valor.

La inteligencia de negocios o Business Intelligence, responde a dicha necesidad, y podemos entender, en una primera aproximación, que es una evolución de los sistemas de soporte a las decisiones (DDS, Decissions Suport Systems). Sin embargo, este concepto, que actualmente se considera crítico en la gran mayoría de empresas, no es nuevo. En octubre de 1958 Hans Peter Luhn, investigador de IBM, acuñó el término en el artículo “A Business Intelligence System”:

La habilidad de aprender las relaciones de hechos presentados de forma que guíen las acciones hacia una meta deseada.

No es hasta 1989 que Howard Dresden, analista de Gartner, propone una definición formal del concepto:

Conceptos y métodos para mejorar las decisiones de negocio mediante el uso de sistemas de soporte basados en hechos.

Desde entonces, el concepto del que estamos hablando ha evolucionado aunando diferentes tecnologías, metodologías y términos bajo su paraguas. Es necesario, por lo tanto, establecer una definición formal:

Se entiende por Business Intelligence al conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas a la creación y administración de información que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización.

El software de inteligencia de negocios ayuda a los usuarios a entender todos los datos. La inteligencia de negocios se refiere a un análisis de alta tecnología de los datos corporativos con el fin de tomar mejores decisiones estratégicas. También conocida como minería de datos, la inteligencia de negocios implica buscar y analizar datos provenientes de múltiples fuentes ubicadas en toda la empresa, y algunas veces derivados de fuentes externas, al fin de identificar patrones y relaciones que pueden ser importantes.

CARACTERÍSTICAS

Accesibilidad a la información: Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos.

Apoyo en la toma de decisiones: Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.

Orientación al usuario final: Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.

BENEFICIOS

La implantación de este sistema de información proporciona diversos beneficios, entre los que podemos destacar:

Crear un círculo virtuoso de la información (los datos se transforman en información que genera en mejores resultados y que generan nuevos datos).

Permitir una visión única, conformada, histórica, persistente y de calidad de toda la información.

Crear, manejar y mantener métricas, indicadores claves de rendimiento (KPI, Key Perfomance Indicador) e indicadores claves de metas (KGI, Key Goal Indicator) fundamentales para la empresa.

Aportar información actualizada tanto a nivel agregado como en detalle.

Reducir el diferencial de orientación de negocio entre el departamento TI y la organización.

Mejorar comprensión y documentación de los sistemas de información en el contexto de una organización.

Mejorar la competitividad de la organización como resultado de ser capaces de:

a) Diferenciar lo relevante sobre lo superfluo

b) Acceder más rápido a información

c) Tener mayor agilidad en la toma de las decisiones

DESVENTAJAS

Los agentes son programas que "piensan". Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana, y esto reduce la mano de obra.

La base de datos de las empresas se encuentra en una copia digital vulnerable ante cualquier amenaza viral con el riesgo de perder la información y en el peor de los casos por el hecho de ser fácil de transportar y de copiar, cualquier empresa podría infiltrarse en la base de datos de un negocio y así extraer o simplemente espiar sus secretos de marketing y así sacar ventaja llevándolo a la ruina.

La inteligencia empresarial está sujeta al tipo de software utilizado, y muchas veces este no puede llenar las expectativas de uso ya que su capacidad puede ser menor a la necesaria para una empresa o incluso puede ser demasiado lento para toda la demanda que tengan.

Herramientas del Business Intelligence

La inteligencia de negocios surge con el objetivo de que las empresas puedan sacra el máximo provecho a toda la información que posean, con la finalidad de convertirla en conocimiento, fuente fundamental de ventaja en un entorno competitivo como el actual, y que este conocimiento se convierta en una realidad, es decir, se convierta en acción, en talento.

Actualmente, las empresas poseen multitud de fuentes de información, tanto internas como externas, estamos hablando, por ejemplo, de bases de datos sobre clientes, información sobre las empresas de la competencia, sobre su sector de actividad, datos sobre la productividad de la empresa, información sobre los gastos, etc. Pues bien, gracias a las nuevas tecnologías, esta información puede convertirse

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