Inteligencia De Negocios

INTRODUCCIÓN

Las Bases de datos operacionales se centran en la grabación de transacciones, por lo que se caracterizan predominantemente por una carga de trabajo OLTP (procesamiento de transacciones en línea). Por el contrario, los Data Warehouses (DWs) permite el análisis complejo de datos destinado a la toma de decisiones, la carga de trabajo que soportan tiene características completamente diferentes, y es ampliamente conocido como OLAP (procesamiento analítico en línea).

Tradicionalmente, las aplicaciones OLAP se basan en modelado multidimensional que representa intuitivamente datos bajo la metáfora de un cubo cuyas celdas corresponden a eventos ocurridos en el ámbito empresarial. (Figura 1). Cada evento se cuantifica por un conjunto de medidas; cada arista del cubo corresponde a una dimensión relevante para el análisis, típicamente asociado a una jerarquía de atributos que lo describen. El modelo multidimensional tiene un doble beneficio. Por una parte, que está cerca de la forma de pensar de los datos de los analizadores, que se utilizan para la metáfora de una hoja de cálculo; por lo tanto, ayuda a los usuarios a entender los datos. Por otra parte, es compatible con la mejora del rendimiento como su estructura simple permite a los diseñadores a predecir las intenciones del usuario.

El Modelado Multidimensional y las cargas de trabajo OLAP requerir técnicas de diseño especializados. En el contexto del diseño, un papel básico es jugarse por el modelado conceptual que proporciona un nivel más alto de abstracción para describir el proceso de almacenamiento

y la arquitectura en todos sus aspectos, dirigida a lograr la independencia de las cuestiones de aplicación. El Modelado conceptual es ampliamente reconocido por tener fundamentos necesarios para la creación de una base de datos que está bien documentada y satisfacer plenamente las necesidades de los usuarios, por lo general, se basa en una notación gráfica que facilita la escritura, la comprensión, y la administración de esquemas conceptuales por parte de los diseñadores y los usuarios.

Por desgracia, en el campo del Data Warehousing todavía no hay un consenso acerca de un formalismo para el modelado conceptual (Sen y Sinha, 2005). El Modelo Entidad / Relación (E / R) es generalizada en las empresas como un formalismo conceptual para proporcionar la documentación estándar para relacional sistemas de información, y con gran esfuerzo han hecho utilizar los esquemas E / R como entrada para el diseño de bases de datos no relacionales (Fahrner Y Vossen, 1995); sin embargo, como E / R está orientada para admitir consultas que navegan asociaciones entre los datos en lugar de sintetizar ellos, no es muy adecuado para Data Warehousing (Kimball, 1996). Actualmente, el modelo E / R tiene suficiente expresividad para representar la mayoría de los conceptos necesarios para el modelado de un DW; y por otro lado, en su forma básica, no es capaz de destacar adecuadamente los aspectos clave del modelo multidimensional, por lo que usarlo para DWs es caro desde el punto de vista de la notación gráfica y no intuitiva (Golfarelli, Maio, y Rizzi, 1998).

DOCUMENTOS RELACIONADOS

En el contexto de Data Warehousing, el documento propone varios enfoques para modelado multidimensional. Algunos de ellos no tienen soporte gráfico y están dirigidas a establecer un fundamento formal, para representar cubos y jerarquías, así como un álgebra para realizar consultas de ellos (Agrawal, Gupta, y Sarawagi, 1995; Cabibbo y Torlone, 1998; Datta Y Thomas, 1997; Franconi y Kamble, 2004; Gyssens y Lakshmanan, 1997; Li & Wang, 1996; Pedersen & Jensen, 1.999; Vassiliadis, 1998); porque si creemos que una característica distintiva de

modelos conceptuales es el de proporcionar un gráfico de apoyo para ser fácilmente entendido por los diseñadores y usuarios cuando discuten y validan requisitos, no vamos a hablar de ellos.

Los enfoques del "estricto" modelado conceptual para DWs ideados hasta ahora se resumen en

Tabla 1. Para cada modelo, la tabla muestra si es asociada a algún método para diseño conceptual y si se basa en E / R, es orientado a objetos, o es un modelo ad hoc.

El debate acerca de que si los modelos basados en E/R, orientados a objetos, o ad hoc son preferibles es controvertido. Algunos afirman que las extensiones E/R deben adoptarse ya que (1) E/R ha sido probado por años; (2) diseñadores están familiarizados con E/R; (3) E/R ha demostrado ser flexible y lo suficientemente potente como para adaptarse a una variedad de dominios de aplicación, y (4) varios obtuvieron resultados de investigación importantes para el E/R (Sapia, Blaschka, Hofling, y Dinter, 1998; Tryfona, Busborg, y Borch Christiansen, 1999). Por otro lado, los defensores del modelo orientada a objetos argumentan que (1) es más expresivo y representan mejor las propiedades estáticas y dinámicas de los sistemas de información, (2) que proporcionan gran alcance de mecanismos para expresar los requerimientos y restricciones, (3) la orientación a objetos es una tendencia dominante en el modelado de datos, y (4) UML, en particular, es un estándar y es naturalmente extensible (Abelló, Samos, y Saltor, 2002; Luján- Mora, Trujillo, y Song, 2002). Por último, creemos que los modelos ad hoc para compensar la falta de familiaridad de los diseñadores con el hecho de que (1) logran una mejor economía de notación, (2) dan la debida importancia a las peculiaridades del modelo multidimensional, por lo tanto (3) es más intuitivo y fácil de leer por usuarios inexpertos. En particular, pueden modelar algunas restricciones relacionadas a las dependencias funcionales (por ejemplo, las convergencias y atributos cross-dimensionales) en una simple manera de UML, que requiere el uso de escrituras de expresiones formales, por ejemplo, en OCL.

Una comparación de los diferentes modelos hechos por Tsois, Karayannidis y Sellis (2001) señalaron que, haciendo abstracción de su forma gráfica, la expresividad del núcleo es similar. En la confirmación de esto, se muestra en la figura 2 como el mismo simple hecho podría ser modelado a través de basado en E/R, orientado a objetos, y un enfoque ad hoc.

EL MODELO DIMENSIONAL DE HECHOS: MODELADO

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