Informe ejecutivo Caso bodega restaruant

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Sumativa Unidad 1

Nombre integrantes:

Scarlette Arauna

César Cañete

Gustavo Hidalgo

Miguel Villagrán

Número de grupo: Grupo 08

Fecha:  26 de noviembre, 2023.

Formato informe ejecutivo
Caso bodega de restaurant

1. RESUMEN EJECUTIVO.

El presente informe técnico da cuenta del proceso de análisis de datos y estimación volumétrica del stock de alimentos necesarios para que un restaurant opere correctamente en toda temporada.

El objetivo es proponer una distribución básica dentro de una bodega de un restaurant, a partir de la información de demanda y especificaciones técnicas de almacenaje.

Para lograr el objetivo se siguieron los siguientes pasos:

1. Análisis de estadística de demanda.
2. Recomendar el nivel de stock necesario para que el restaurant no pierda clientes.
3. Analizar los requerimientos técnicos sobre almacenaje de alimentos.
4. Determinar la cantidad de estantes, refrigeradores y estanterías y distribuir dichos elementos en el espacio destinado a bodega.
5. Explicar o justificar la decisión de diseño.

1. ANÁLISIS DE LA DEMANDA.

Para realizar un análisis estadístico de la demanda del restaurant, especialmente en el contexto de la capacidad y la variación estacional, se recolectaron datos de consumo por persona durante 30 días en temporada alta y 30 días en temporada baja a modo de comparar el rendimiento y las tendencias durante los diferentes periodos del año.

Con los datos obtenidos se realiza un análisis estadístico descriptivo calculando promedios, desviaciones estándar, máximos y percentiles lo que nos permite tener una visión de variabilidad y tendencia en general.

Para una mejor comprensión de los resultados obtenidos y que se muestran en la tabla 1, definiremos cada uno de ellos tomando algunas comparaciones como ejemplos:

1. El consumo promedio es un indicador general de la cantidad típica consumida de cada artículo. Por ejemplo, en la temporada alta, el pisco sour tiene un consumo promedio de 74, mientras que en la temporada baja es 14.
2. La desviación estándar mide la dispersión de los datos alrededor del promedio. Un valor más alto indica una mayor variabilidad. Por ejemplo, en temporada alta, el jugo natural tiene una desviación estándar de 9.14, lo que sugiere que hay una variabilidad significativa en el consumo.
3. El valor máximo indica la mayor cantidad consumida de cada artículo. Por ejemplo, el jugo natural tiene un máximo de 106 en la temporada alta, lo que podría ser un punto importante para tener en cuenta en la gestión de inventario.
4. Los percentiles (P85, P90, P95) proporcionan información sobre los niveles de consumo en puntos específicos. Por ejemplo, el P90 del arroz es 20.65, lo que indica que el 90% de los consumos están por debajo de este valor.

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Tabla 1. Resultados estadística descriptiva del consumo diario por persona para 30 días en temporadas alta y baja.

1. DETERMINACIÓN DEL NIVEL DE STOCK NECESARIO.

Para determinar el nivel de stock necesario, utilizaremos la fórmula de punto de pedido, esta indica la cantidad de inventario que deberíamos tener justo antes de realizar un nuevo pedido.

Donde:

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Primero individualizaremos la desviación estándar, promedio y máximo de consumo para cada producto en temporada alta y baja:

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