Interconectividad, seguridad y comunicaciones

interconectividad, seguridad

y comunicaciones

Actividad Número 2:

Esta Actividad resumen el primer Taller evaluativo de la Asignatura con un valor del ultimo 25% del corte.

Se ha de entregar con fecha máxima el día 2 de Junio.

Recomendaciones:

Usar ejercicios de fuentes de internet, o libros como guías para el desarrollo de los propios pues se va evaluar puntualmente:

Conceptos – recuerde que todo espacio esta orientado a una definición o a un ejemplo según corresponda.

Relación con la profesión, el gremio y la afinidad.

Inventiva y reconocimiento de la aplicación de los temas tratados en un entorno real.

La orientación prioritaria será de cada titulo desarrollar:

Vincular definiciones propias en su gran mayoría, pero si llega a usar información correspondiente a un autor se debe vincular la cita y/o bibliografía correspondiente bajo norma APA-

Desarrollar un ejercicio completamente práctico en un entorno real.

Tener constante contacto sobre la plataforma de Apoyo y en los espacios de tutoría.

Hacer uso de herramientas de software como Excel, donde se explique el como desarrollar estos procedimientos.

La entrega se hará en magnético, en el encuentro presencial del día 2 de Junio.

Distribuciones de Probabilidad.

Distribución Probabilística.

Esperanza matemática.

Definición.

Es el número que formaliza la idea de valor medio de un fenómeno aleatorio

Ejemplo 1:

(Ejercicio desarrollado bajo formulas y calculadora)

Ejemplo 2:

(Ejercicio desarrollado en un libro de EXCEL)

Varianza de variables aleatorias.

Definición.

La varianza de una variable aleatoria es una característica numérica que proporciona una idea de la dispersión de la variable aleatoria respecto de su esperanza. Decimos que es un parámetro de dispersión.

La definición es la siguiente:

Ejemplo 1:

(Ejercicio desarrollado bajo formulas y calculadora)

Ejemplo 2:

(Ejercicio desarrollado en un libro de EXCEL)

Teorema de Chébyshev.

Definición.

La probabilidad de que cualquier variable aleatoria X, tome un valor dentro de la κ desviaciones estándar de la media es al menos 1 – 1 / κ2. Es decir

P (µ - κ σ < X < µ + κ σ) ≥ 1 – 1–κ2.

Ejemplo:

Distribuciones de Probabilidad Discreta.

Concepto.

Indica todos los resultados posibles de un experimento, junto con la probabilidad correspondiente a cada uno de los resultados

Distribución Uniforme discreta.

Definición.

Es una distribución muy sencilla que asigna probabilidades iguales a un conjunto finito de puntos del espacio.

http://www.uv.es/ceaces/base/modelos%20de%20probabilidad/uniformedis.htm

Ejemplo:

Distribución Binomial.

Definición.

Ejemplo 1:

(Ejercicio desarrollado bajo formulas y calculadora)

Ejemplo 2:

(Ejercicio desarrollado en un libro de EXCEL)

Distribución Binomial Negativa

Definición.

es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.

Ejemplo:

Supongamos que se lanza un dado 30 veces y queremos la probabilidad de que el número 3 salga 10 veces. En este caso tenemos una X ~ B(30, 1/6) y la probabilidad sería P(X=10):

p=(x=10)=(30/10) (1/6)^2 〖(1-1/6)〗^(30-10)

Distribución Binomial Geométrica.

Definición.

es cualquiera de las dos distribuciones de probabilidad discretas siguientes:

la distribución de probabilidad del número X del ensayo de Bernoulli necesaria para obtener un éxito, contenido en el conjunto { 1, 2, 3,...} o

la distribución de probabilidad del número Y = X − 1 de fallos antes del primer éxito, contenido en el conjunto { 0, 1, 2, 3,... }.

Cuál de éstas es la que uno llama "la" distribución geométrica, es una cuestión de convención y conveniencia.

http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_geom%C3%A9trica

Ejemplo:

Distribución Hipergeométrica.

Definición.

Es una distribución discreta relacionada con muestreos aleatorios y sin reemplazo. Supóngase que se tiene una población de N elementos de los cuales, d pertenecen a la categoría A y N-d a la B. La distribución hipergeométrica mide la probabilidad de obtener x ( ) elementos de la categoría A en una muestra de n elementos de la población original.

Ejemplo 1:

(Ejercicio desarrollado bajo formulas y calculadora)

Ejemplo 2:

(Ejercicio desarrollado en un libro de EXCEL)

Distribución de Poisson.

Definición.

es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad

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