Introducción a la modelación y la simulación
Enviado por Ricardo Vázquez • 19 de Julio de 2020 • Documentos de Investigación • 842 Palabras (4 Páginas) • 96 Visitas
INGENIERÍA EN LOGÍSTICA Y TRANSPORTE
ASIGNATURA: MODELOS DE SIMULACIÓN
UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA MODELACIÓN Y LA SIMULACIÓN
ACTIVIDAD 1. LOS CONCEPTOS DE MODELACIÓN Y SIMULACIÓN
GRUPO: LT-LMOS-2002-B1-002
DOCENTE: ANGÉLICA FABIOLA GONZÁLEZ FAJARDO
ESTUDIANTE: RICARDO VAZQUEZ CARMONA
MATRICULA: ES172020224
LOS CONCEPTOS DE MODELACIÓN Y SIMULACIÓN.[pic 1]
Actualmente se han creado e implementado herramientas que nos permiten analizar y gestionar el extenso comportamiento del sistema biológico, para después integrar modelos matemáticos de simulación. Por lo que podemos decir que un modelo se enfoca principalmente a identificar los procesos. Posteriormente los métodos que son utilizados con frecuencia para estudiar todos los fenómenos biológicos se detonan con la elaboración de modelos matemáticos o modelos científicos enfocados en los fenómenos biológicos y los cuales se basan en:
- La observación y en la descripción.
- El desarrollo de hipótesis o explicaciones.
- La comprobación por experimentar de posibles hipótesis.
- La aplicación de conocimientos en la resolución de problemas similares.
Estos modelos matemáticos se generan para conocer las diferencias que surgen entre uno y otros fenómenos, por lo que existen distintos modelos que pueden analizar y agilizar la identificación de manera inmediata, a continuación, te presentare algunos de estos modelos:
Modelos heurísticos: Este modelo heurístico está basado en la construcción de información previa del sistema, esto sin la necesidad de solicitar información nueva.
Ejemplo: Atención a clientes de un banco, este proceso puede llevarse a cabo por medio de la llegada de cada uno de los clientes, ya que puede brindarse la atención dependiendo el turno que tengan, dándole prioridad a el que llego primero y así consecutivamente.
Modelos cualitativos: Este modelo cualitativo se gestiona en base a las descripciones o características del sistema, sin fijarse en las magnitudes como algo esencial, principalmente son utilizados en factores socioeconómicos.
Ejemplo: Estudios culturales, apoyándose en la información de documentos o otras fuentes de consulta textuales, debido a que muchas investigaciones se encargan de comprender la lógica cultural a través de manifestaciones concretas, generando un método transdiciplinario.
Modelos cuantitativos: Este modelo cuantitativo a lo contrario del anterior, este si genera por la gestión de las magnitudes de números que indican variables en el sistema.
Ejemplo: Un sondeo de opinión, antes de realizarse las elecciones para elegir a un candidato ideal para una gobernatura y donde se mide el apoyo al mismo mediante el porcentaje de numero o porcentaje de votantes, lo cual permitiría predecir y conocer un resultado verdadero.
Modelos deterministas: Este modelo determinista esta basado principalmente en los resultados obtenidos, debido a que estos no se obtienen de resultados que se generan al azar.
Ejemplo: La planificación de una línea de producción, es posible que pueda identificarse con la implementación de un sistema de gestión que permita verificar las cantidades, volúmenes y necesidades, en cuanto a las materias primas, mano de obra, tiempos de procesos de producción, productos finales y todos los procesos asociados.
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