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Introduccion A La Simulacion


Enviado por   •  25 de Abril de 2013  •  2.463 Palabras (10 Páginas)  •  1.343 Visitas

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INTRODUCCIÓN A LA SIMULACIÓN

La planeación e implementación de proyectos complejos en los negocios, industrias y gobierno requieren de grandes inversiones, razón por la que es indispensable realizar estudios preliminares para asegurar su conveniencia de acuerdo a su eficiencia y ejecución económica para proyectos de cualquier tamaño. Una técnica para ejecutar estudios piloto, con resultados rápidos y a un costo relativamente bajo, está basado en la modelación y se conoce como simulación. El proceso de elaboración del modelo involucra un grado de abstracción y no necesariamente es una réplica de la realidad; consiste en una descripción que puede ser física, verbal o abstracta en forma, junto con las reglas de operación. Más aún debido a que el modelo es dinámico, su respuesta a diferentes entradas puede ser usada para estudiar el comportamiento del sistema del cual fue desarrollado.

La simulación de sistemas ofrece un método para analizar el comportamiento de un sistema. Aunque los sistemas varían en sus características y complejidades, la síntesis de la formación de modelos, la ciencia de la computación, y las técnicas estadísticas que representa este tipo de simulación constituye un conjunto útil de métodos para aprender sobre estas características y complejidades e imponerles una estructura. Para comprender las características técnicas de este enfoque y aplicarlas a un problema real, es necesario familiarizarse con los conceptos que describen un sistema y un modelo.

COMO SE DEFINE UN SISTEMA EN SIMULACIÓN. Colección de entradas que pasan a través de las fases de cierto proceso, produciendo respuestas. Por ejemplo:

¿QUE ES LA SIMULACIÓN? Existen innumerables definiciones de simulación, aquí se presentan algunas de las mas aceptadas:

Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos periodos de tiempo.

THOMAS H. NAYLOR

Simulación es el desarrollo de un modelo lógico matemático de un sistema, de tal forma que se tiene una imitación de la operación de un proceso de la vida real o de un sistema a través del tiempo. La simulación involucra la generación de una historia artificial de un sistema, la observación de esta historia mediante la manipulación experimental, nos ayuda a inferir las características operacionales de tal sistema.

JERRY BANKS

simulación es una técnica numérica para realizar experimentos en una computadora digital. estos experimentos involucran ciertos tipos de modelos matemáticos y lógicos que describen el comportamiento de sistemas de negocios, económicos, sociales, biológicos, físicos o químicos a través de largos periodos de tiempo.

H. MAISEL Y G. GNUGNOLI

PARA FINES DE NUESTRO CURSO DEFINIREMOS A LA SIMULACIÓN COMO:

Simulación es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo de un sistema o proceso real y conducir experimentos con el propósito de entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias (dentro de límites impuestos por un criterio o conjunto de criterios) para la operación del sistema.

ROBERT. SHANNON

Se describe comúnmente como un arte, o una ciencia sofisticada, debido a que la utilidad de los resultados dependerá de la destreza del grupo que realiza y analiza el modelo. actualmente no existe una teoría científica para garantizar la validez de un proceso de simulación antes de que el experimento sea realizado, en su lugar, la confiabilidad de un modelo es evaluada por la correspondencia de los resultados del modelo con los obtenidos por otros sistemas comparables con el que se está examinando.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE SIMULACIÓN

VENTAJAS

 No es necesario interrumpir las operaciones de la compañía.

 Proporciona muchos tipos de alternativas posibles de explorar.

 La simulación proporciona un método más simple de solución cuando los procedimientos matemáticos son complejos y difíciles.

 La simulación proporciona un control total sobre el tiempo, debido a que un fenómeno se puede acelerar.

 Auxilia el proceso de innovación ya que permite al experimentador observar y jugar con el sistema.

 Una vez construido el modelo se puede modificar de una manera rápida con el fin de analizar diferentes políticas o escenario. Permite análisis de sensibilidad

 Generalmente es más barato mejorar el sistema vía simulación que hacerlo en el sistema real.

 Es mucho más sencillo visualizar y comprender los métodos de simulación que los métodos puramente analíticos. Da un entendimiento profundo del sistema

 Los métodos analíticos se desarrollan casi siempre relativamente sencillos donde suele hacerse un gran número de suposiciones simplificaciones, mientras que en los métodos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con menor detalle.

 En algunos casos, la simulación es el único medio para lograr una solución.

 Da soluciones a problemas "sin" solución analítica

Aunque la simulación es un planteamiento muy valioso y útil para resolver problemas, no es una panacea para todos los problemas administrativos y presenta alguna desventajas como:

 La simulación es imprecisa, y no se puede medir el grado de su imprecisión.

 Los resultados de simulación son numéricos; por tanto, surge el peligro de atribuir a los números un grado mayor de validez y precisión.

 Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse.

 Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrara soluciones, lo cual representa altos costos.

 Es difícil aceptar los modelos de simulación y difícil de vender

 Los modelos de simulación no dan soluciones óptimas.

 La solución de un modelo de simulación puede dar al análisis un falso sentido de seguridad.

 Requiere "largos" periodos de desarrollo

METODOLOGÍA DE SIMULACIÓN

 DEFINICIÓN

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