INTRODUCCION A LA SIMULACION

¿QUÉ ES UNA SIMULACIÓN?

Es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo, con el propósito de entender el comportamiento de un sistema o evaluar varias estrategias con las cuales se pueda operar el sistema.

SIMULACION DE EVENTOS DISCRETOS:

Es el conjunto de relaciones lógicas, matemáticas y probabilísticas que integran el comportamiento de un sistema bajo estudio cuando se presenta un evento determinado.

UN SISTEMA:

Es un conjunto de elementos que se interrelacionan entre sí para funcionar como un todo; desde el punto de vista de la simulación, tales elementos deben tener una frontera clara, o una colección de entidades, (seres o maquinas) que actúan y se relacionan hacia un fin lógico).

-EJEMPLO: UN BANCO

*Cajeros

*Productos

*Seguros

*Fondos

*Planes de financiamiento, etc.

UNA ENTIDAD:

Es la representación de los flujos de entrada a un sistema; este es el elemento responsable de que el estado del sistema cambie.

-EJEMPLO:

Los clientes que llegan a la caja de un banco.

EL ESTADO DEL SISTEMA:

Es la condición que guarda el sistema bajo estudio en un momento determinado.

-EJEMPLO:

Es como una fotografía de lo que está pasando en el sistema en cierto instante.

UN EVENTO:

Es un cambio en el estado actual del sistema; por ejemplo, la entrada o salida de una entidad, la finalización de un proceso en un equipo, la interrupción o reactivación de una operación, o la descompostura de una máquina.

Podemos catalogar estos eventos en dos tipos:

*EVENTOS ACTUALES: Son aquellos que están sucediendo en el sistema en un momento dado.

*EVENTOS FUTUROS: Son cambios que se presentaran en el sistema después del tiempo de simulación, de acuerdo con una programación específica.

LAS LOCALIZACIONES:

Son todos aquellos lugares en los que la pieza puede detenerse para ser transformadas o esperar a serlo.

-EJEMPLO:

Almacenes, bandas transportadoras, maquina, estaciones de inspección, etc.

LOS RECURSOS:

Son todos aquellos dispositivos diferentes a las localizaciones necesarias para llevar a cabo una operación.

-EJEMPLO:

Un montacargas que transporta una pieza de un lugar a otro.

UN ATRIBUTO:

Es una característica de una entidad.

-EJEMPLO:

Si la entidad es un motor los atributos serian su color, peso, tamaño o cilindraje.

VARIABLES:

Son condiciones cuyos valores se crean y modifican por medio de ecuaciones matemáticas y relaciones lógicas.

*CONTINUAS: El costo promedio de operación de un sistema.

*DISCRETAS: El número de unidades que deberá empacarse en un contenedor.

EL RELOJ DE LA SIMULACIÓN:

Es el contador de tiempo de la simulación, y su función consiste en responder preguntas tales como cuánto tiempo se ha utilizado el modelo en la simulación, y cuanto tiempo en total se quiere que dure esta última.

*RELOJ DE SIMULACIÓN ABSOLUTO: Que parte de cero y termina en un tiempo total de simulación definido.

*RELOJ DE SIMULACIÓN RELATIVO: Que solo considera el lapso de tiempo que transcurre entre dos eventos.

-EJEMPLO:

El tiempo de proceso de una pieza es relativo, mientras que el tiempo absoluto seria el tiempo global de la simulación: desde que la pieza entro a ser procesada hasta el momento en el que termino su proceso.

MODELOS:

Es una representación simplificada de un sistema elaborada para comprender, predecir y controlar el comportamiento de dicho sistema.

La representación de modelos puede adoptar distintas formas:

*Mentales

*Físicas

*Simbólicas

Permiten representar situaciones reales de diferentes tipos. Podemos tener modelos físicos o modelos matemáticos, a los cuales pertenecen los modelos de simulación de eventos discretos.

Los modelos pueden diferenciarse según el tipo de ecuaciones matemáticas que los componen como:

*MODELOS CONTINUOS: Aquellos en los que las relaciones entre las variables relevantes de la situación real se definen por medio de ecuaciones diferenciales, dado que estas permiten conocer el comportamiento de las variables en un lapso de tiempo continuo.

-EJEMPLO:

Saber de qué manera se transfiere el calor en un molde o determinar cómo fluye cierto material dentro de una tubería, incluso discernir el comportamiento del nivel de un tanque de gasolina al paso del tiempo mientras el vehículo está en marcha, pueden simularse en estos términos.

*MODELOS DISCRETOS: En ellos el comportamiento que nos interesa analizar puede representarse por medio de ecuaciones evaluadas en un punto determinado.

-EJEMPLO:

Si hacemos un muestreo del número de personas que llegaron a un banco en un lapso de tiempo específico, o simular esta variable con ecuaciones ligadas a distribuciones de probabilidad que reflejen dicho comportamiento.

-Otro tipo de clasificación es el de los modelos dinámicos o estáticos:

MODELOS DINÁMICOS:

Son todos aquellos en los que el estado del sistema que estamos analizando cambia respecto del tiempo.

-EJEMPLO:

El número de personas que hacen fila para entrar a una sala de cine varia con el tiempo.

MODELOS ESTÁTICOS:

Representan un resultado bajo un conjunto de situaciones o condiciones determinado.

-EJEMPLO:

Al lanzar un dado los únicos valores que se puede obtener son 1, 2, 3, 4, 5, o 6 de manera que el resultado de la simulación será uno de tales valores posibles; este tipo de simulación este tipo de simulación generalmente se conoce como simulación de Monte Carlo.

Modelos determinísticos y modelos probabilísticos conocidos también como estocásticos.

MODELOS DETERMINÍSTICOS:

Se refieren a relaciones constantes entre los cambios de las variables de un modelo.

-EJEMPLO:

Si las cajas empleadas en un proceso contienen siempre 5 productos, cada vez que se añada una caja

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