Las empresas de búsqueda de ejecutivos reportaron el año pasado que "uno de casa cuatro ejecutivos es una persona de fuera

Las empresas de búsqueda de ejecutivos reportaron el año pasado que "uno de casa cuatro ejecutivos es una persona de fuera". Si en una muestra de 350 empresas, 77 tienen ejecutivos de fuera, con un intervalo de confianza del 99%, ¿entre que valores se encuentra la proporción de ejecutivos de fuera para la población?

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a. 0,163 ≤ p ≤ 0,277

b. 0,277 ≤ p ≤ 0,368

c. 0,368 ≤ p ≤ 0,444

¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es correcta?

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a. Un estimador es consistente si, a medida que aumenta el tamaño de la muestra, el valor esperado del estadístico se aproxima al valor del parámetro.

b. Un estimador no es consistente si al aumentar el tamaño muestral el sesgo es mayor.

c. Un estimador es consistente, si y sólo si, el sesgo aumenta proporcionalmente al tamaño de la muestra.

Una compañía de taxis trata de decidir si comprar neumáticos de la marca A o de la B para su flotilla de taxis. Para estimar la diferencia de las dos marcas, se lleva a cabo un experimento utilizando 12 de cada marca. Los neumáticos se utilizan hasta que se desgastan, dando como resultado promedio para la marca A 36,300 kilómetros y para la marca B 38,100 kilómetros. Calcule un intervalo de confianza de 95% para la diferencia promedio de las dos marcas, si se sabe que las poblaciones se distribuyen de forma aproximadamente normal con desviación estándar de 5000 kilómetros para la marca A y 6100 kilómetros para la marca B.

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a. -7262,68 < µA- µB < 3662,68

b. -6622,68 < µA- µB < 2626,68

c. -6262,68 < µA- µB < 2662,68

Si el error típico aumenta, puede deberse a:

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a. El tamaño de la muestra disminuye y/o la desviación típica aumenta

b. El tamaño de la muestra aumenta y/o la desviación típica disminuye

c. Ninguna de las anteriores afirmaciones es correcta

Una de las condiciones básicas para poder utilizar la distribución t Student es que...

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a. ... se conozca el valor de la varianza de la población.

b. ... lo sepamos todo de la población y de la muestra.

c. ... la población sea normal.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?

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a. Para todo estimador insesgado, el estimador más eficiente es aquel que está más centrado, menos disperso.

b. Dado todo estimador insesgado, el estimador más eficiente es aquel que tenga la varianza más pequeña.

c. Las dos afirmaciones anteriores son correctas

Un biólogo quiere estimar el peso promedio de los ciervos cazados. Se sabe que la desviación estándar del peso de los ciervos en la población es de 12.2 kilos. ¿Cómo de grande debe ser una muestra para que el biólogo tenga el 95% de confianza de que el margen de error de la estimación es como máximo de 4 kilos?

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a. 36

b. 43

c. 32

Para el cálculo del margen de error de un intervalo de confianza con varianza conocida, ¿cuál de las siguientes variables influye?

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a. La desviación típica de la muestra

b. El tamaño de la muestra

c. La media de la muestra

Una empresa planea comprar una flota de taxis nuevos para sus operaciones en Miami. La decisión depende de si el rendimiento del coche en consideración es por lo menos de 27,5 kilómetros por litro de gasolina. Los 30 coches que prueba la compañía reportan una media de 25,6 kilómetros por litro con una desviación típica de 3,5 kilómetros por litro. A un nivel de confianza del 99%, ¿cuál es el intervalo de confianza para la media de los coches?

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