Medidas de tendencia central, de dispersión y forma
Enviado por pnzarate • 19 de Noviembre de 2017 • Tarea • 547 Palabras (3 Páginas) • 248 Visitas
ACTIVIDAD 1
Por: MILDRED CAROLINA CALVO CHACON
Probabilidad y Estadística
Profesora JOSE GONZALEZ ISLAS
[pic 3]Escuela Bancaria y Comercial
Noviembre 2017
Medidas de tendencia central, de dispersión y forma
Una vez organizados los datos en clases, es necesario identificarlos. Lo anterior se logra utilizando las medidas de tendencia central; existen tres tipos: media, mediana y moda. De ellas, la media o promedio aritmético, es el más utilizado.
Cuando se precisa conocer qué tanto se alejan los datos de su valor promedio, se recurre a ciertos parámetros denominados medidas de dispersión. Cuatro son las más conocidas: desviación estándar, desviación media, rango y rango semi-intercuartílico. De ellas, la más frecuente la desviación estándar.
Otra manera de describir a los datos es viendo cómo se distribuyen entre las clases y, en consecuencia, en el polígono de frecuencias. A los parámetros que permiten conocer el modo en que se reparten los datos se les llama medidas de forma. Para conocer la forma horizontal del polígono se usa el sesgo o coeficiente de sesgamiento de Pearson. El parámetro que mide la forma vertical es conocido como curtosis.
El siguiente conjunto de ejercicios te permitirá calcular e interpretar estas medidas que son básicas en la descripción de datos estadísticos:
- El gerente de finanzas de una empresa estudia las diferentes opciones de inversión que existen en el mercado. En particular, considera la compra de acciones. Con el fin de conocer los rendimientos que ofrecen estos instrumentos de inversión, tomó las estimaciones para 2015 de algunas empresas que cotizan en la bolsa de valores en el sector de servicios de telecomunicaciones. La siguiente tabla muestra las tasa de rendimiento de 37 emisoras.
21.8 | 2.40 | 1.97 | 0.00 | 56.11 | -14.37 | -10.21 | -0.38 | -36.82 | -1.64 |
4.14 | -5.49 | -1.51 | 0.00 | 4.05 | -5.28 | -6.46 | 0.04 | 11.55 | 20.65 |
-2.33 | 25.75 | 34.46 | -1.36 | -8.30 | 9.64 | 28.99 | -20.17 | 8.82 | 0.00 |
0.22 | 31.35 | -12.32 | -7.17 | 2.01 | -10.58 | 40.06 |
Con base en esta información:
- Organiza la información en una tabla de distribución de frecuencias.
[pic 4]
- Construye el histograma y el polígono de frecuencias; realiza, en ambos casos, una interpretación.
[pic 5][pic 6]
- ¿Cuál es el rendimiento promedio de estas acciones?
Promedio= 4.56514
- ¿Cuál es el rendimiento por debajo del cual se encuentra la mitad de las acciones?
Media= -0.09
- ¿Cuál es el rendimiento más frecuente?
Ninguno
- ¿Cuál es la dispersión que presenta el rendimiento de estas acciones?
[pic 7]
Varianza= 316
Desviación estándar= 17.7
- ¿Qué tan grande es la dispersión que muestra el rendimiento con respecto al valor promedio?
Media= -0.09
Mediana= 0.04
Varianza= 316
Desviación estándar= 17.7
Coeficiente de Variación= 18%
- ¿Qué forma tiene el polígono de frecuencias? Calcula su sesgo y curtosis.
21.95 | 2.40 | 1.98 | 0.00 | 56.11 | -14.38 | -10.21 | -0.38 | -36.83 | -1.64 |
4.14 | -5.49 | -1.51 | 0.00 | 4.05 | -5.29 | -6.46 | 0.04 | 11.55 | 20.66 |
-2.33 | 25.75 | 34.46 | -1.37 | -8.30 | 9.64 | 28.99 | -20.15 | 8.82 | 0.00 |
0.20 | 31.36 | -12.32 | -7.17 | 2.01 | -10.57 | 40.07 |
CURTOSIS
...