Mejora de Producto

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ESTRATEGIA PARA ELMEJORAMIENTO DE UN PRODUCTO

Catedrático: Dra. Elda Rosario Ruiz

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Estrategia para el mejoramiento de un producto

Propósito

Para hacer cambios fundamentales en el diseño de productos, es posible que necesiten desarrollar un programa activo de experimentación. Esta estrategia los guía a través de la tarea de planificar y ejecutar un experimento efectivo para probar muchos factores al mismo tiempo. Es muy probable que necesiten varias rondas de experimentos para determinar los cambios que producirán las mejoras mayores.

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1. Definir los Objetivos para el Cambio

Sean precisos. Si no son precisos, es muy probable que no alcancen sus objetivos.

• ¿A cuales características de su producto o proceso preferirían mejorar?

Ejemplos: ciclo de producción, pureza, rendimiento, densidad, acabado.

• ¿Qué preguntas preferirían responder?

Ejemplos: ¿Cómo influye la proporción de materia prima los resultados? ¿Cuáles factores tienen el mayor efecto en el acabado? ¿Cuan generales quieren que sean los resultados? ¿Sobre que condiciones de producción o uso?

• ¿Deben los resultados ser aplicables a todos los productos hechos en esta línea de producción? ¿Tan sólo a ciertos productos?

• ¿Están investigando todas las condiciones de producción o tan sólo unas cuantas (Como cuando la temperatura a alcanzado cierto nivel o cuando están encendiendo la línea de producción)?

• ¿Cuáles de estos objetivos son obligatorios y cuáles pueden ponerse a un lado si los recursos o el tiempo están limitados?

Tomando en cuenta el producto final como la garantía necesaria para seguir con el proyecto, definir los obejtivos en un principio es necesario dado a que la empresa tomará las medidad necesarias para llevarlos a cabo.

2. Escoger que respuestas medir

• ¿Qué respuesta(s) o característica(s) de calidad van a medir?

 Por ejemplo, ¿Medirán el rendimiento? ¿La fuerza? ¿La pureza? ¿Las dimensiones? ¿El tiempo?

• ¿Cómo medirán esta respuesta? ¿Qué datos recopilaran? Ver “Recopilar datos útiles” para obtener sugerencias.
• ¿Cómo pueden analizar los datos que obtengan?
• ¿Los datos les dirán lo que realmente necesitan saber?

Imaginen que tienen los datos en la mano y piensen acerca de los resultados posibles.

• ¿Qué harían en cada caso?
• ¿Tendrían la información necesaria para actuar?
• ¿Cómo se recopilaran los datos?
•  ¿Cómo se registraran los datos?
• ¿Quién lo hará?
• ¿Qué capacitación necesitarán los que van a recopilar los datos?
• ¿Qué pueden hacer para garantizar la consistencia y estabilidad de estas mediciones?
• ¿Cómo se analizaran los datos?

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Un experimento sencillo

Como un ejemplo sencillo, imagínense que quieren hallar la mejor manera de usar una máquina de aire caliente para hacer palomitas de maíz. Primero, ustedes definen “éxito” como el menor número de granos de maíz sin reventar en cada grupo. Ustedes creen que los factores siguientes afectan el número de granos de maíz sin reventar; la cantidad de maíz que se usa, el tipo de maíz, la edad del maíz, si fue refrigerado o no, la marca de la máquina y si la maquina se pre calienta.

Ustedes probaran estos factores a los siguientes niveles:

Para llevar a cabo un experimento usando estos factores, necesitan determinar cuáles combinaciones y cuales niveles de estos factores probar.

Algunas combinaciones posibles son:

1) 1/3 Taza maíz – amarillo – menos de seis meses – refrigerado – maquina B – sin precalentamiento.

2) ½ Taza maíz – blanco – menos de seis meses – sin refrigeración – maquina A – con precalentamiento.

Existen muchas combinaciones más y la clave para diseñar experimentos reside en cómo se escogen las combinaciones o corridas, que les darán la mayor información.

Existen reglas y normas que seguir para escoger estas corridas, pero necesitaran la asistencia de alguien que tenga experiencia en el uso de experimentos diseñados.

Después que hayan seleccionado y hecho las corridas que satisfacen sus necesidades, los resultados de todos los experimentos son comparados y examinados buscando patrones que revelen la información significativa.

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