Metodos Cuantitativos

4.3.2 Decisiones bajo condiciones de riesgo:

En esta situación, existe más de un estado de la naturaleza, pero el tomador de decisiones tiene información que soportara la asignación de valores de probabilidades a cada uno de los estados posibles. Aquí se incluyen aquellas decisiones para las que las consecuencias de una acción dada dependen de algún evento probabilista. El resultado más importante de teoría de decisiones bajo riesgo es que debe de seleccionarse la alternativa que tenga el mayor valor esperado. Algunos ejemplos de este tipo de decisiones son:

¿Deberán introducirse un nuevo producto en particular?

¿Deberán ofrecerse más para obtener un contrato?

¿Deberán construirse una nueva planta?

En cada uno de estos casos se tienen elementos de un problema de toma de decisiones bajo riesgo: al menos dos cursos alternativos de acción, resultados probabilísticos y la habilidad para determinar las probabilidades de un evento. A estas decisiones tomadas solas una vez pueden agregarse situaciones de decisiones repetitivas: inventarios, líneas de espera, programación de la producción, pueden involucrase decisiones bajo riesgo.

4.3.3. Decisiones bajo condiciones de incertidumbre:

En este caso, existe más de un estado de la naturaleza, pero el que toma las decisiones no tiene conocimiento sobre los diversos estados, ni aun suficiente conocimiento para permitir la asignación de probabilidades a los estados de la naturaleza. Se parece a la toma de decisiones bajo riesgo, con una diferencia importante; ahora no se tiene conocimiento de las probabilidades de los eventos futuros, no si tiene idea de cuán posibles sean las diferentes consecuencias.

Primero se deben de reducir la incertidumbre obteniendo bastante información sobre el problema. Con frecuencia esto basta para que la solución sea evidente. Si esto falla, se tienen varios caminos abiertos.

Una manera de manejar este tipo de situaciones es introduciendo abiertamente en el problemas los sentimientos subjetivos de optimismo y pesimismo. Esto no es malo como parece en muchas ocasiones, los sentimientos tienen una base razonable. Si una persona es optimista, puede emplear una estrategia maximax (esto significa que se selecciona la acción que maximiza el pago máximo), en cambio se una persona es pesimista, se puede ser superconservador y emplear una estrategia maximin (aquí se selecciona la acción con el mayor de los pagos mínimos).

Una estrategia alternativa consiste en convertir el problema a uno de toma de decisiones bajo riesgo, para que pueda hacerse una selección optima. Primero expresarse aquellos conocimientos o sentimientos que se tengan sobre los eventos en términos de una distribución de probabilidad. Si no se tienen bases para hacer estimaciones subjetivas, se puede emplear el principio de la razón insuficiente: esto significa que se pueden

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