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TALLER 1: ANALISIS PRELIMINAR DE LOS DATOS

1. Analice en forma univariada los datos de BEER. Utilice gráficos y tablas que le parezcan adecuados. Utilice gráficos y tablas que le parezcan adecuados. Reporte lo observado.

2. Analice en forma bivariada los datos de beer. Reporte lo observado.

3. Revise los datos para determinar si existe un porcentaje importante de datos perdidos en alguna de las variables.

4. Revise los datos para determinar la existencia de valores atípicos. Informe al respecto.

5. Revise el supuesto de normalidad para los datos numéricos dados. Informe al respecto.

6. Revise el supuesto de homogeneidad de la varianza del precio entre los diferentes tipos de cerveza. Repita para: calorías y para porcentaje de contenido de alcohol. Informe al respecto.

Escriba su informe en Word.

Tenga presente que el análisis estadístico que se pide está dirigido a entregar valor para decisiones de marketing. Normalidad y homogeneidad de varianza son aspectos a retener en caso que se quiera hacer una prueba (prueba t, por ejemplo). Otros aspectos más relevantes son los valores promedios de las características numéricas de los productos; estos mismos promedios al interior de las categorías de una variable categórica; las correlaciones entre variables numéricas y posiblemente cuáles son los grados de representatividad (porcentajes) que los diferentes tipos de cerveza tienen en el mercado estadounidense de las marcas nacionales y del extranjero. El grupo puede aceptar supuestos con la finalidad de dar dirección al análisis; por ejemplo: se quiere distribuir en US un tipo de cerveza no nacional. Entonces, aparte de un análisis general, parece apropiado describir en particular este mercado y responder, al menos parcialmente, a las preguntas que podrían surgir del supuesto. En este punto, también sería importante agregar qué otra información sería deseable tener para que la decisión se ajuste a la realidad.

1.1) Analice en forma univariada los datos de BEER. Utilice gráficos y tablas que le parezcan adecuados. Utilice gráficos y tablas que le parezcan adecuados. Reporte lo observado.

Resumen del procesamiento de los casos Casos Válidos Perdidos Total N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje precio 69 100,0% 0 ,0% 69 100,0% calorias (kilocalorias) 69 100,0% 0 ,0% 69 100,0% alccont 69 100,0% 0 ,0% 69 100,0%

Descriptivos Estadístico Error típ. precio Media 4.9632 .17414 Intervalo de confianza para la media al 95% Límite inferior 4.6157 Límite superior 5.3107 Media recortada al 5% 4.9447 Mediana 4.7900 Varianza 2,092 Desv. típ. 1.44652 Mínimo 2.36 Máximo 7.80 Rango 5.44 Amplitud intercuartil 2.39 Asimetría ,112 ,289 Curtosis -1,044 ,570 calorias (kilocalorias) Media 142,3478 3,59980 Intervalo de confianza para la media al 95% Límite inferior 135,1645 Límite superior 149,5311 Media recortada al 5% 144,1449 Mediana 148,0000 Varianza 894,142 Desv. típ. 29,90221 Mínimo 58,00 Máximo 201,00 Rango 143,00 Amplitud intercuartil 19,00 Asimetría -1,303 ,289 Curtosis 1,493 ,570 alccont Media 4.4203 .18960 Intervalo de confianza para la media al 95% Límite inferior 4.0419 Límite superior 4.7986 Media recortada al 5% 4.5820 Mediana 4.9000 Varianza 2,480 Desv. típ. 1.57495 Mínimo .00 Máximo 6.00 Rango 6.00 Amplitud intercuartil .70 Asimetría -2,220 ,289 Curtosis 3,946 ,570

La variable precios esta levemente sesgada hacia la derecha, no tiene datos atipicos, ademas el promedio de precios se encuentra en el promedio de 4.9632 donde el error de la muestra con respecto a la población es de .17414. además de esto podemos identificar que es una variable normal dado que la asimetría pasa por el valor 0

Asimetría ,112 ,289

La variable calorias tiene sesgo a la derecha, tiene datos atipicos y datos atipicos extremos, ademas de esto se puede ver que e promedio de calorias por bebida es de 142,3478 con un error de la muestra con respecto a la población de 3,59980. Esta variable no es normal dado que no pasa por el valor 0

La variable grado alcohólico tiene un promedio de 4.4203 grados con un error en la muestra de .18960. Tiene un sesgo a la izquierda y tiene datos atípicos extremos, no es una variable normar dado que la asimetría no pasa por el valor 0

1.2) Analice

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