Planteamiento y solución de un problema utilizando las técnicas estadísticas para el pronóstico a corto y largo plazo con el fin de tomar decisiones

EVIDENCIA 3

ESTADISTICA

Objetivo:

Planteamiento y solución de un problema utilizando las técnicas estadísticas para el pronóstico a corto y largo plazo con el fin de tomar decisiones

Procedimiento:

1. Abrimos bb
2. Leímos actividad
3. Nos reunimos en equipo
4. Repasamos temas
5. Empezamos con la resolución de cada parte que nos pide en Word y Excel.
6. Al final realizamos una conclusión.

Resultados:

1. Revisa la  información tomada de la sección de avisos de ocasión.

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1. Utiliza Excel o cualquier otro paquete estadístico como Minitab para realizar lo siguiente:

1. Estima el modelo de regresión múltiple e interpreta los coeficientes de la ecuación de regresión lineal múltiple.

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1. Prueba la significancia global del modelo de regresión múltiple; realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis.

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1. Pronostica el precio para los siguientes datos.

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1. Prueba la significancia de los coeficientes de regresión individuales. Realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis para cada uno de los coeficientes.

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1. Calcula el error estándar de estimación.

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1. Construye un intervalo de confianza para las pendientes de la población (β1, β2 y β3).

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1. Calcula e interpreta R2 en el contexto del problema.

[pic 8] [pic 9]

1. Calcula R2ajustada.

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1. Determina el Factor de Inflación de Varianza (VIF) para cada variable explicativa en el modelo. ¿Existe alguna razón para sospechar que existe multicolinealidad?

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1. Finalmente prepara un documento presentando un resumen de tus hallazgos.

Conclusión:

En base a los resultados obtenidos mediante las tablas que el análisis de datos  nos arrojó pudimos observar que nuestro modelo es casi bueno ya que la r cuadrada se acerca un poco a uno y por el lado de las variables podemos observar que hay dos variables que afectan al modelo que son las varíales uno y dos ya que la variable tres nos sale negativa.

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