Probabilidad y estadística para la toma de decisiones

Objetivo:

En base a los datos proporcionados encontrar si el coeficiente de correlación de los mismos es débil o fuerte, débil cuando es menor a 0.7 y fuerte mayor a 0.7, y para comprobar el coeficiente realizar un diagrama de dispersión que nos permite observar el comportamiento de los datos.

Procedimiento:

1. Acomodar los datos de semanas (x) y llamadas (y)
2. Elevar al cuadrado tanto los valores de x como de y
3. Multiplicar los valores de x y de y
4. Realizar la sumatoria de todos los valores
5. Sacar el promedio de x y de y
6. Aplicar el análisis de datos para obtener el coeficiente de correlación múltiple
7. Con los datos obtenidos realizar un diagrama de dispersión, únicamente los datos de x y de y
8. Presentar el valor de R al cuadrado y presentar la ecuación en el gráfico
9. Comparamos los resultados obtenidos con los valores de la ecuación en el gráfico y los coeficientes y si coinciden estamos en lo correcto.
10. Ahora bien la formula se puede aplicar después para conocer información que nos interese sobre dichos datos

Resultados:

[pic 2]

  [pic 3]

Aparentemente es una correlación positiva débil, porque nos dio r=0.50

[pic 4]

Conclusión:

 El trabajar en Excel realizando el coeficiente de correlación fue mucho más fácil que hacerlo a mano, solo seleccionando los datos correctos los resultados van a salir correctamente como deberían. El analizar el coeficiente de correlación en una empresa nos ayuda a saber cuánto es lo que se tiene que invertir o en este caso trascurrir de llamadas (x) para analizar si nuestra grafica es negativa o positiva y poder decidir lo mejor para la empresa donde no se tenga perdidas y las ganancias sean buenas.

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