Pronosticos

Objetivo:

Aplicar el método de suavización exponencial simple de respuesta adaptativa, calcular los promedios móviles lineales y obtener la precisión de un método de pronósticos.

Procedimiento:

Problema 1. Analiza los precios semanales y contesta lo que se te indica. Realiza tus operaciones y gráfico en Excel.

Semana Precio semanal

1 48.72

2 49.03

3 50.44

4 51.12

5 50.71

6 51.94

7 50.44

8 53.07

9 51.57

10 51.62

11 54.48

12 55.84

• Gráfico de serie de tiempo para los precios. ¿Visualizas una tendencia?

• Realiza pronósticos de los precios semanales usando el método de promedios móviles a 2 y 3 semanas.

• Realiza el pronóstico con el método de suavización exponencial con respuesta adaptiva con valores iniciales como a=b=0.2 y E1=M1=0 y el pronóstico inicial para y como el valor del dato real en el período 1.

• Calcula la media cuadrada del error para los tres pronósticos propuestos en el inciso b, c y d.

• Realiza en un sólo gráfico las series de tiempo originales y las series de tiempo pronosticados en el inciso b, c y d.

• ¿Cuál método es el que más se ajusta a los datos de precios semanales?

Problema 2.

Mes Ganancias en miles de pesos

1 300

2 460

3 345

4 910

5 330

6 545

7 440

8 1040

9 495

10 680

11 545

12 1285

13 550

14 870

15 660

16 1580

17 590

18 990

19 830

20 1730

21 610

22 1050

23 920

24 2040

25 700

26 1230

27 1060

28 2320

29 820

30 1410

31 1250

32 2730

• Realiza el gráfico de serie de tiempo para los precios. ¿Visualizas una tendencia?

• Realiza el pronóstico de los precios semanales usando el método de promedios móviles a 3 meses

• Realiza el pronóstico con el método de suavización exponencial con respuesta adaptiva con valores iniciales como a=b=0.2 y E1=M1=0 y el pronostico inicial para y como el valor del dato real en el período 1.

• Calcula la media cuadrada del error para los tres pronósticos propuestos en el inciso b y c

• Realiza en un sólo gráfico las series de tiempo originales y las series de tiempo pronosticados en el inciso b y c.

• ¿Cuál método es el que más se ajusta a los datos de las ganancias mensuales?

Problema 3

Busca en biblioteca los datos referentes al índice de desempleo nacional en México entre los años (1985-2005).

• Realiza un gráfico de series de tiempo. ¿Qué componentes identificas en la serie de tiempo?

• Realiza el pronóstico para los índices de desempleo usando el método de promedios móviles lineales a 4 años

• Realiza el pronóstico para los índices de desempleo usando el método de suavización exponencial con respuesta adaptiva, usando como valores iniciales a=b=0.1 y E1=M1=0 y el pronóstico inicial para y como el valor del dato real en el período 1.

Compara los pronósticos de los dos incisos anteriores, usando los errores porcentuales absolutos medios (MAPE).¿Cuál represente mejor la información?

Resultados:

PROBLEMA 1

• Gráfico de serie de tiempo para los precios. ¿Visualizas una tendencia?

Tendencia lineal

• Realiza pronósticos de los precios semanales usando el método de promedios móviles a 2 y 3 semanas.

Semana Precio semanal PM A DOS PERIODOS PM A TRES PERIODOS

1 48.72

2 49.03 48.875

3 50.44 49.735 49.3966667

4 51.12 50.78 50.1966667

5 50.71 50.915 50.7566667

6 51.94 51.325 51.2566667

7 50.44 51.19 51.03

8 53.07 51.755 51.8166667

9 51.57 52.32 51.6933333

10 51.62 51.595 52.0866667

11 54.48 53.05 52.5566667

12 55.84 55.16 53.2683333

• Realiza el pronóstico con el método de suavización exponencial con respuesta adaptiva con valores iniciales como a=b=0.2 y E1=M1=0 y el pronóstico inicial para y como el valor del dato real en el período 1.

Semana t Precio semanal Y FORMULA Pronostico de suavización exponencial F

1 48.72 F1 = Y1 = 48.72

2 49.03 F2 = F1 = 48.72

3 50.44 F3 = 0.2*Y2+(0-0.2)F2 = -8.7634

4 51.12 F4 = 0.2*Y3 + (0-0.2)F3 = 2.76148

5 50.71 F5 = 0.2*Y4 + (0-0.2)F4 = 0.470104

6 51.94 F6 =0.2*Y5 + (0-0.2)F5 = 0.9201792

7 50.44 F7 = 0.2*Y6 + (0-0.2)F6 = 0.85476416

8 53.07 F8 = 0.2*Y7 + (0-0.2)F7 = 0.837847168

9 51.57 F9 = 0.2*Y8 + (0-0.2)F8 = 0.893830566

10 51.62 F10 = 0.2*Y9 + (0-0.2)F9 = 0.852633887

11 54.48 F11 = 0.2*Y10 + (0-0.2)F10 = 0.861873223

12 55.84 F12 =0.2*Y11 + (0-0.2)F11 = 0.917225355

• Calcula la media cuadrada del error para los tres pronósticos propuestos en el inciso b, c y d.

• Realiza en un sólo gráfico las series de tiempo originales y las series de tiempo pronosticados en el inciso b, c y d.

Problema 2

• Gráfico de serie de tiempo para los precios. ¿Visualizas una tendencia?

• Realiza el pronóstico de los precios semanales usando el método de promedios móviles a 3 meses

Ganancias en miles de pesos PM A DOS MESES PM A TRES MESES

Mes

1 300

2 460 380

3 345 402.5 368.333333

4 910 627.5 571.666667

5 330 620 528.333333

6 545 437.5 595

7 440 492.5 438.333333

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