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Pronosticos


Enviado por   •  2 de Junio de 2014  •  475 Palabras (2 Páginas)  •  279 Visitas

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PRONÓSTICO

Un pronóstico es una proyección que se realiza mediante la estimación del comportamiento de determinadas variables con base en datos del pasado. De esta manera es posible realizar predicciones de las variables; predicciones que se encontrarán dentro de rangos previamente establecidos. Sin embargo, dadas las características volátiles de los mercados, los pronósticos significan procesos de estimación complejos.

Por esto, un pronóstico bien estructurado y con buenos índices de ajuste, brinda confianza en el proceso de toma de decisiones. En este caso, se utilizará un pronóstico de corte cuantitativo, pues brinda mayor precisión a las proyecciones; funciona mediante la implementación de técnicas estadísticas que se aplican a los datos históricos.

2.1 Métodos para proyectar el nivel de producción (ventas) y su respectivo costo

2.1.1 Índice estacional

Como ya se indicó con anterioridad, la historia de una empresa brinda la posibilidad de pronosticar su futuro. De esta manera, a través de una evaluación histórica de las ventas se pretende proyectar su comportamiento para un período futuro. Las tendencias de la variable estudiada se definen como índices de estacionalidad. Estos índices permiten estructurar estrategias puntuales que permitan mantener el equilibrio durante el período proyectado, pues indican qué tan lejos estarían las predicciones del promedio.

Para construir y aplicar el índice, se ha establecido la siguiente metodología:

1. Recolectar la información histórica.

2. Procesar dicha información estadísticamente.

3. A partir de lo anterior,definir las ventas proyectadas.

4. Elaborar los índices de estacionalidad a partir de los promedios parciales y el general.

5. Determinar las ventas proyectadas por período.

2.1.2 Tendencia lineal y tendencia polinómica

Según Mahía, R. (2002), el ajuste de tendencia consiste en estimar un Modelo de Regresión que explique la evolución temporal de la serie analizada en función de una serie que represente el paso del tiempo. Esta técnica no consiste en procedimientos aritméticos sino en un ajuste de parámetros que requieren estimación estadística.

2.1.2.1 Tendencia lineal

Primero que todo necesitamos saber que es una tendencia; Las tendencias son movimientos a largo plazo en una serie de datos a lo largo del tiempo, esta tendencia se puede describir mediante una recta o una curva y estas tienen diversas causas como son:

• Cambios en la población

• Cambios en la productividad

• Cambios tecnológicos, etc.

En este tipo de análisis la variable independiente es el tiempo. Decimos que es lineal cuando el efecto de un hecho aumenta o disminuye a una velocidad constante, entonces decimos que se encuentra en un efecto lineal.

La fórmula

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