Pronosticos
Enviado por nanaopia • 22 de Mayo de 2014 • 1.617 Palabras (7 Páginas) • 447 Visitas
• Las cantidad de un nuevo artículo vendido en una tienda departamental es como sigue:
2009 Cantidad vendida 2010 Cantidad vendida
Ene 299 Ene 395
Feb 313 Feb 404
Mar 291 Mar 411
Abr 319 Abr 419
May 322 May 420
Jun 334 Jun 430
Jul 329 Jul 444
Ago 341 Ago 450
Sep 352 Sep 457
Oct 359 Oct 465
Nov 370 Nov 471
Dic 402 Dic 483
• Responde a las siguientes preguntas:
¿Utilizarías el método Delphi para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no?
Yo no utilizaría el método Delphi ya que es para ponerse de acuerdo en opiniones y que todos sean tomados en cuenta, sin embargo este ejercicio requiere implementar métodos de pronósticos que nos permitan implementar promedios móviles simples o promedios móviles lineales proyectando valores pronosticados y reales para obtener un punto grafico de estos promedios.
¿Utilizarías el método de promedios móviles para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no?
Si utilizaría el método de promedios móviles ya que con alguno de estos métodos podría el podemos desarrollar y expresar los valores mucho más fácil, porque que el método es flexible y los datos que usa la tabla son perfectos, ya que en este caso se conforman por meses lo cual nos permitiría obtener gráficos en las plataformas.
Al graficar esta información, ¿qué puede observar?
En estos gráficos podemos observar y analizar los diferentes tipos de datos de información como el pronóstico y el promedio móvil así como su longitud móvil determinada, la cantidad vendida actual desde el inicio de mes de cada año hasta el final de mes de cada uno permitiéndonos ver con exactitud su ajuste y posición actual alcanzada. En algunos casos esta tendencia suele ser estacional o lineal. También podemos observar que en el año 2009 las ventas no eran tan buenas como en el 2010, cada año van mejorando y la empresa va en incrementando ventas. Así como también nos podemos dar cuenta en que meses hay más venta, en este caso es diciembre.
¿Bajo qué modelo sería conveniente realizar pronósticos en este ejemplo?
Pienso que sería más conveniente utilizar el método de promedio simple (media) ya que en este se puede tener mayor precisión al descargar los datos que la empresa requiera con respecto a números y fechas.
Al graficar esta información, ¿qué puede observar?
Se puede observar que es una grafica estacional ya que con el paso de los años va incrementando.
Proyecte una nueva gráfica de los datos reales y los datos pronosticados con el método que utilizó. Explique qué sucede
En las graficas podemos ver que las ventas en el año 2009 si tuvieron su bajos, sin embargo en el 2010 fueron en incremento todo el tiempo.
• Las cantidad de un nuevo artículo vendido en una tienda departamental es como sigue:
2009 Cantidad vendida 2010 Cantidad vendida
Ene 299 Ene 395
Feb 313 Feb 404
Mar 291 Mar 411
Abr 319 Abr 419
May 322 May 420
Jun 334 Jun 430
Jul 329 Jul 444
Ago 341 Ago 450
Sep 352 Sep 457
Oct 359 Oct 465
Nov 370 Nov 471
Dic 402 Dic 483
• Responde a las siguientes preguntas:
¿Utilizarías el método Delphi para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no?
Yo no utilizaría el método Delphi ya que es para ponerse de acuerdo en opiniones y que todos sean tomados en cuenta, sin embargo este ejercicio requiere implementar métodos de pronósticos que nos permitan implementar promedios móviles simples o promedios móviles lineales proyectando valores pronosticados y reales para obtener un punto grafico de estos promedios.
¿Utilizarías el método de promedios móviles para realizar un pronóstico con la información presentada? ¿Por qué si o por qué no?
Si utilizaría el método de promedios móviles ya que con alguno de estos métodos podría el podemos desarrollar y expresar los valores mucho más fácil, porque que el método es flexible y los datos que usa la tabla son perfectos, ya que en este caso se conforman por meses lo cual nos permitiría obtener gráficos en las plataformas.
Al graficar esta información, ¿qué puede observar?
En estos gráficos podemos observar y analizar los diferentes tipos de datos de información como el pronóstico y el promedio móvil así como su longitud móvil determinada, la cantidad vendida actual desde el inicio de mes de cada año hasta el final de mes de cada uno permitiéndonos ver con exactitud su ajuste y posición actual alcanzada. En algunos casos esta tendencia suele ser estacional o lineal. También podemos observar que en el año 2009 las ventas no eran tan buenas como en el 2010, cada año van mejorando y la empresa va en incrementando ventas. Así como también nos podemos dar cuenta en que meses hay más venta, en este caso es diciembre.
¿Bajo qué modelo sería conveniente realizar pronósticos en este ejemplo?
Pienso que sería más conveniente utilizar el método de promedio simple (media) ya que en este se puede tener mayor precisión al descargar los datos que la empresa requiera con respecto a números y fechas.
Al graficar esta información, ¿qué puede observar?
Se puede observar que es una grafica estacional ya que con el paso de los años va incrementando.
Proyecte una nueva gráfica de los datos reales y los datos pronosticados con el método que utilizó. Explique qué sucede
En las graficas podemos ver que las ventas en el año 2009 si tuvieron su bajos, sin embargo en el 2010 fueron en incremento todo el tiempo.
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