Reglas de negocio. Gartner

Cuadro Magico de Gartner

Jose Leonardo Carrillo Ramirez

Universidad Jorge Tadeo Lozano

Especialización de Desarrollo de Bases de Datos

Ingeniero: Mauricio Garces Restrepo

Bucaramanga, Colombia

09 de febrero de 2024

¿QUE ES GARTNER?

Gartner es una empresa de los estados unidos, que se dedica a la consultoría e investigación de las tecnologías de la información. Tiene una reputación mundial y son lo creadores del Cuadro Mágico, muy conocido, y usado como una guía empresarial a la hora de escoger un proveedor tecnológico.

Cada año se realiza una publicación, la cual esperan empresas o compañías para tomarla como guía y les ayude en la toma de decisiones, y saber que productos se adaptan mejor a sus requerimientos, adicional a esto es importante para los proveedores aparecer en el mejor cuadrante y tener relevancia en el mercado.

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ESTRUCTURA DE LOS CUADRANTES MAGICOS DE GARTNER

La estructura Gartner ayuda a calificar las empresas de acuerdo a su visión y la capacidad de ejecución en cualquier mercado, se divide en estos cuadrantes:

• Jugadores de Nicho: son todos aquellos que están ubicados en el cuarto izquierdo inferior, ellos demuestran la menor integridad de visión y menor capacidad de ejecutar, también son jugadores que se enfocan en un área en específico y no en expandirse para tener soluciones más amplias.
• Visionarios: se encuentran ubicados en el cuarto inferior derecho, poseen una visión sólida y grandes ideas, pero no demuestran la capacidad para ejecución o llegar a cumplir dichas ideas.
• Retadores: se encuentran en el cuarto superior izquierdo, tienen capacidad para la ejecución y atención, pero les falta visión para la innovación en un futuro.
• Lideres: Se encuentran ubicados en el cuarto superior derecho, donde se ubican los más fuertes, con una gran visión y capacidad de ejecución, hoy día son los proveedores con éxito y con las capacidades para superar a los demás.

Los cuadrantes de Gartner se basan en estudios detallados, hechos que los respaldan por su estructura altamente completa.

El grafico del cuadrante Mágico tiene como base dos ejes:

• Integridad de la visión: deja ver el nivel de innovación de cada proveedor, ya sea que el proveedor impulse o siga en el mercado, también evalúa si la visión del proveedor va de acuerdo a la que se requiere.

• Capacidad de ejecución:  se toma en cuenta los factores como la viabilidad financiera, la capacidad de respuesta del mercado, el avance de sus productos, los canales de venta y la base de los clientes.

LIDERES DE SOLUCIONES PARA BASES DE DATOS 2023

• Amazon Web Service
• Microsoft
• Google
• Oracle
• Alibaba Cloud
• Mongo DB
• Databricks
• SnowFlake

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FORTALEZAS Y PRECAUCIONES DE LOS LIDERES PARA BASES DE DATOS

• Amazon Web Service: en este momento se encuentra como líder del cuadrante, cuenta con más de 15 motores construidos especialmente para soportar aplicaciones operativas, de transacción, de análisis y de transmisión.

Fortalezas:

• Liderazgo continuo en el mercado: cuentan con una amplia oferta de servicios debido a su gran cantidad de partners, herramientas y servicios de terceros brindando gran variedad de soluciones compatibles y seguras para las diferentes compañías.
• Modelos y Motores flexibles: ofrecen motores de bases de datos construidos para reconocer variedad de modelos datos, esta flexibilidad y operación entre sí, ayuda a los usuarios a elegir cual motor de base de datos se adapta para la creación de sus aplicaciones.
• Recursos para ampliar ecosistemas de datos: AWS cuenta con los recursos para ampliar su conjunto de soluciones y ser más íntegros, tomando como base Amazon DataZone.

Precauciones:

• Ofertas limitadas aparte de AWS: ofrecen la conexión de consultas y datos a través de sus propios servicios como lo son Athena, Glue, AppFlow, para instalaciones y otros servicios. Aun así, los usuarios prefieren soluciones con terceros para el proceso de unificación de datos que tienen como fin nubes hibridas o multinubes.
• Variedad de Servicios aumenta la complejidad: la variedad de opciones y la amplia oferta de servicios, que ofrecen la flexibilidad en las fortalezas, puede llegar a ser pesado para los usuarios, ya que se requiere un gran esfuerzo para realizar dicha integración de los datos para la cantidad de ofertas de servicios. Se sigue trabajando en dicha precaución.
• Aliviar preocupaciones de bloqueo: al aceptar trabajar con AWS se debe tener en cuenta el grado de dependencia y bloque que se pueda presentar, sin embargo, esto no deja de ser solo un mito, ya que AWS adopta y acepta estándares abiertos para facilitar la portabilidad.

• Microsoft: Proporciona amplia variedad de ofertas en la nube como Azure SQL, Azure Database para PostgreSQL, Azure Database para MySQL, Azure Database para MariaDB, Azure Cache para Redis, Azure Managed Instance para Apache Cassandra y Azure Cosmos DB, Microsoft es un proveedor líder de servicios en la nube, sus clientes se encuentran distribuidos en diferentes industrias y tamaños de implementación.

Fortalezas:

• Socio global confiable: con amplia presencia en todo el mundo lo convierten en uno de los mejores socios confiables y limitados actualmente, cuenta con una amplia asociación con diferentes proveedores de servicios, también ha mejorado su liderazgo en el mercado de bases de datos para las industrias tradicionales como servicios, médicos, financieros y de manufactura. 
• Ecosistema de Datos amplio y unificado: continúan con la mejora de su compatibilidad y su interoperabilidad con sus sistemas de bases de datos y otros productos de Microsoft como lo son 365, PowerBI entre otros. Esto permite tener una usabilidad más consistente a sus clientes.
• Gestión de datos aumentada por IA: es uno de los pioneros en innovar en la gestión de datos aumentada por IA. Microsoft Fabric usara automatización con IA generativa y tecnologías de copiloto para automatizar tareas de gestión de datos.

Precauciones:

• Actualización de la marca: en los últimos años, Microsoft anuncio varias ofertas nuevas para la gestión de datos y análisis, como Azure Synapse Analytics (diciembre de 2020), Microsoft Intelligent Data Platform (mayo de 2022) y Microsoft Fabric (mayo de 2023), este constante cambio genera preocupaciones sobre la hoja de ruta y la entrega para los clientes que tienen o están desarrollando versiones existentes de soluciones Microsoft.
• Desafíos de rendimiento y costos: el costo y el rendimiento no son predecibles para el consumo de datos a escala que abarca sus sistemas de bases de datos y productos de gestión de datos aun no cuentan con una mejora en comparación con su competencia.
• Desafíos de implementación: se resalta la complejidad de configuración y usabilidad de las herramientas para realizar las capacidades del ecosistema. Los usuarios que carecen de conocimiento de configuración exigen un mayor rendimiento, seguridad y control en los costos de las soluciones.

• Google: opera a nivel mundial, excepto en China, Google proporciona alcance a proveedores de servicios locales y otros de servicio en la nube. Google Cloud admite más de una docena de motores de bases de datos para diferentes necesidades de procesamiento y almacenamiento.

Fortalezas:

• Apertura:  ofrece acceso integrado a proveedores de servicios en la nube y cuenta con soporte abierto para PostgreSQL en bases de datos relacionales, como AlloyDB. Además, cuenta con una capa de almacenamiento común que permite manejar cargas de trabajo transaccionales y analíticas de forma unificada.
• Gestión y gobierno de datos: unifica los casos de uso de gobierno y gestión de datos con Dataplex que permite un acceso gobernado a los datos y metadatos para las diferentes cargas de trabajo de gestión de datos a través de las herramientas patentadas y de código abierto.
• Infraestructura de nube líder en la industria: Google gana en la reputación en cuanto a investigación e innovación con IA, en tecnologías de código abierto y diferencia en la infraestructura de nube. Google ofrece un SLA de tiempo de actividad de 99.9%, siendo líder en la industria para productos de cloud.

Precauciones:

• Percepción del mercado:  aunque Google sigue ampliando sus capacidades con servicios e integraciones, los usuarios no ven a Google como una opción robusta para el sector empresarial.
• Gama de servicios enfocada: Google tiene una gama de servicios más limitada que otros proveedores, para esto se asocia con terceros y poder brindar capacidades más especializadas. Google tiene un grupo de productos definidos con poca superposición en comparación con otros proveedores.
• Simplicidad de precios: Google ofrece un esquema de implementación y precios simple, con modelos de consumo y sin servidor. También ofrece precios basados en la capacidad, para quienes prefieren costos predecibles.

• Oracle: incluye servicios de procesamiento de transacciones autónomo, almacén de datos autónomo, base de datos JSON autónoma, y desarrollo de aplicaciones APEX. Oracle esta activo en todas las áreas del mundo y las ofertas de bases de datos abordan una amplia variedad de industrias y casos de uso.

Fortalezas:

• Amplitud y profundidad de funciones comprobadas: Oracle tiene uno de los conjuntos de tecnología más completo del mercado, ventaja que juega a su favor. Este conjunto ha sido probado por mucho tiempo de operación y producción, inteligencia operativa, almacén de datos y JSON.
• Modelo de precios: Oracle permite a los clientes obtener un precio basado en el consumo, ofreciendo un valor de acuerdo al rendimiento, así mismo también ofrece un crédito para los costos de soporte.
• Capacidades híbridas y multinube: Oracle tiene varias ofertas de Bases de datos que se ejecutan desde el centro de datos del cliente o en cualquier nube pública.

Precauciones:

• Percepción heredada del costo: Muchos de los clientes mencionan los altos costos y gastos, siendo el factor negativo principal, también se requiere que se mejore las comunicaciones en marketing y poder contrarrestar esta negativa.
• No es una prioridad para la nube: demoraron en realizar migración a la nube, esto hizo que los primeros que migraron tuvieran mayor cobertura de clientes del mercado.
• Crecimiento más lento que el de algunos competidores: el crecimiento de la compañía es muy bueno a lo largo del tiempo, sin embargo, otros proveedores han estado creciendo a mayor velocidad.

• Alibaba Cloud: son uno de los proveedores de servicios en línea más grandes en el mundo, cuentan con sus ofertas de bases de datos relacionales como es Alibaba Cloud ApsaraDB para RDS y Graph Database (GDB) y Tair para el caso de bases de datos no relacionales, la operación principalmente se encuentra en China, sus grandes clientes se encuentran en el sector de las grandes industrias.

Fortalezas:

• Liderando innovaciones DBMS nativos de la nube: ha invertido considerablemente en capacidades de administración de bases de datos nativas de la nube, como una flexibilidad de recursos más ajustable, capacidades mejoradas de FinOps y capacidades de nube híbrida.
• Presencia vertical amplia y diferenciada: su amplia participación en grandes aplicaciones de vanguardia, lo hacen un ampliamente competitivo en el mercado.
• Mejora del ecosistema: la gran alianza con proveedores de software como mongoDB, mejora en su ecosistema de la nube, esto conlleva mayor cobertura en soluciones y mayores integraciones en cloud.

Precauciones:

• Cartera de productos menos coherente:  aunque han realizado mejoras en sus productos, incluidos los diferentes motores de código abierto, el reconocimiento a nivel mundial esta aun por detrás de su competencia.
• Incertidumbre en la reestructuración organizacional: han anunciado la división en varias entidades comerciales, dentro de ellas Alibaba Cloud, esto genera una incertidumbre en la propuesta comercial y entre sus clientes.
• Vientos geopolíticos en contra: las tensiones geopolíticas siguen siendo un problema para su expansión comercial, especialmente en Norte América y Europa. Esto genera preocupación en la seguridad de los datos, soberanía y cumplimiento digital local.

• MongoDB: ofrecen MongoDB Atlas no relacional tomando como base documentos en Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure. También ofrece MongoDB Atlas Charts dentro de muchas soluciones que tiene una base de datos de objetos móviles para uso remoto y perimetral, sus operaciones son globales y se usa en gran parte de los segmentos industriales y empresas de todos los tamaños.

Fortalezas:

• Presencia e impulso en el mercado:  hoy día sigue ocupando una gran asistencia en el mercado y continúa creciendo a velocidades superiores a su competencia, se volvieron pioneros en bases de datos no relacionales en desarrollo de aplicaciones, MongoDB posee grandes seguidores y eso genera buen respaldo y fama de tener buenas habilidades.
• Opción de implementación híbrida, multinube e internube:  es posible ejecutar en varias plataformas de Cloud, como son AWS, Azure, y varias nubes centradas en la industria, esto hace que tenga flexibilidad a la hora de crear instancias de desarrollo y producción, y tener interconexión entre ellas.
• Visión de producto ampliada: han agregado nuevas funciones a su plataforma de datos, incluyendo cifrado consultable y soporte para cargas de trabajo de series temporales, además planean incorporar funciones como búsqueda de vectores, procesamiento de flujos y capacidades de borde en el futuro.

Precauciones:

• El modelo de documento es diferente: elimina la discrepancia de impedancia entre la base de datos y los lenguajes de programación, se viene de una costumbre a modelo relacional, sin embargo, MongoDB brinda herramientas y capacitación sobre el mapeo de modelos y la migración del código de la aplicación asociada.
• Mayor competencia: MongoDB creo un estándar de facto para desarrollo de aplicaciones orientadas a bases de datos de documentos, esto conlleva a que otros proveedores del mercado brinden compatibilidad con MongoDB y sus productos. Esto aumenta la competencia, sin embargo, es necesario evaluar que tan compatibles y confiables son estas soluciones.
• El auge de los DBMS multimodelo: la evolución hacia sistemas de gestión de bases de datos que admiten múltiples modelos de datos es una tendencia creciente en la industria. Como resultado, MongoDB necesita articular claramente las ventajas específicas que ofrece en términos de implementación y enfoque, en lugar de depender únicamente de las ventajas del modelo de documento en sí.

• Databricks: Ofrece Databricks Lakehouse Platform, esta Plataforma está formada por incluye Unity Catalog y Delta Live Tables, siendo la primera un catálogo de metadatos y centro de gobernanza, y Delta Live Tables simplifica el trabajo por medio de ETL´s, con desarrollo de canalización declarativa para transmisión y datos por lotes. Databricks brinda un almacén de datos sin servidor para que los analistas de datos ejecuten aplicaciones SQL y de BI.

Fortalezas:

• Ciencia de datos e inteligencia artificial: Su objetivo es utilizar modelos de lenguaje grande (LLM), desarrollados por ellos mismos, para entrenar con los datos de sus clientes. Además, buscan facilitar el acceso a la plataforma Lakehouse, permitiendo a usuarios no técnicos consultarla en su propio idioma de manera natural.
• Unity Catalog: proporciona control de acceso detallado y administración de los metadatos para las tablas, archivos, cuadernos. Se puede acceder a cualquier fuente de datos que use objetos de almacenamiento estándar.
• Escalabilidad: Databricks ofrece una plataforma altamente escalable y funcionalmente rica para el procesamiento y análisis de datos, permitiendo a sus clientes procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y obtener información valiosa en tiempo real.

Precauciones:

• Capacidades relacionales menos maduras: las relaciones de Databricks son nuevas y no están tan bien establecidas como las de otros proveedores, para cargas de trabajo relacionales tradicionales.
• La amplitud del producto puede complicar el enfoque: Databricks brinda un conjunto amplio de capacidades en una plataforma única, y puede llegar a ser un poco complejo de entender para algunos usuarios la capacidad o encontrar los componentes indicados.
• Modelos de precios: cuentan con una opción sin servidor la cual está disponible para almacenes SQL, ciencia de datos, aprendizaje autónomo, servicio de IA, pero no para todas las operaciones.

• SnowFlake: es reconocido por su plataforma Snowflake Data Cloud que aborda las necesidades de análisis, almacenamiento de datos y lago de datos. Cuenta con una presencia global, especialmente en América del Norte y Europa, y atiende a clientes de todos los tamaños en distintas industrias. También proporciona capacidades de intercambio de datos, permitiendo compartir datos dentro y entre nubes.

Fortalezas:

• Facilidad de uso: se mantiene como líder en la industria de sistemas analíticos debido a su facilidad de implementación y operación. La compañía fue pionera en la importancia de la facilidad de uso en este mercado y seguirá beneficiándose de esta tendencia.
• Creciente participación en el mercado: el interés por este proveedor sigue creciendo de forma rápida, se reciben muchas consultas sobre clientes que tienen a este proveedor dentro de sus opciones.
• Solución integrada con un ecosistema sólido: su pensamiento de tener una solución integra con fácil usabilidad y complementación sólida, le da un posicionamiento dentro del mercado de los lideres.

Precauciones:

• Predicción del gasto: es difícil predecir el gasto que se va a tener con este proveedor, sin embargo, muchos de los clientes ya tienen un método para saber exactamente dicho gasto. SnowFlake se encuentra trabajando con partners para mejorar su producto y brindar un mejor soporte.
• Progresión de nuevas funciones a producción: SnowFlake desarrolla constantemente funciones nuevas, sin embargo, a veces la velocidad en que operan estas funciones no es el esperado, se debería tener claro con su uso cuando la función este óptima para su lanzamiento en producción.
• Falta de una oferta local: todavía requieren presencia local debido a requisitos regulatorios, preocupaciones de seguridad o simplemente debido a las complejidades de la transición a la nube. Aunque no pueden pasar completamente a la nube, aún pueden aprovechar servicios en la nube para ciertas operaciones o aplicaciones.

CONCLUSIONES DEL TRABAJO:

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