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Resumen Analisis Operacional


Enviado por   •  19 de Octubre de 2020  •  Apuntes  •  460 Palabras (2 Páginas)  •  214 Visitas

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ANÁLISIS OPERACIONAL

INTRODUCCIÓN

  • A.O: Uso de métodos científicos para introducir objetividad a los resultados, y posibilidad de replicación.

  • La función del analista operacional es desglosar todos los factores objetivos esenciales para el tomador de decisiones.

  • Es responsabilidad del Comandante integrar dichas consideraciones, con los factores intangibles del problema, basado en su experiencia y juicio profesional, para llegar a la decisión final.
  • Análisis Operacional: es un método científico que provee a los comandantes de suficientes bases cuantitativas para la toma de decisiones relacionadas a las operaciones bajo su control.

MÉTODO DEL ANALISTA OPERACIONAL

  1. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA.

  1. Objetivos: Identificar los objetivos de la operación del Comandante (pueden ser o no cuantitativos).

Encontrar el problema real es la parte más difícil del problema operacional.

  1. Cursos de Acción: Identificar los cursos de acción alternativos y razonables.

Test para determinar si una alternativa es válida: total cumplimiento del objetivo.

  1. Variables: Identificar las variables que impactan los cursos de acción.

Variable: Una cantidad cuyo valor es desconocido, y es un elemento del problema de la decisión.

  • Controlables.
  • No controlables (conocidas, estimables y desconocidas).

Tipos

  1. Cualitativas

Nominales

(no se pueden ordenar)

Religión, color, etc.

Ordinales

(se pueden ordenar)

Grado satisfacción, nivel educación, etc.

  1. Cuantitativas

Discretas

(número finitos de valores)

# hijos, # máquinas con problemas, etc.

Continuas

(número infinito de valores posibles)

Relacionadas: tiempo, peso, distancia, precio.

  1. MOE: Medias cuantitativas para determinar el orden de adopción de los posibles cursos de acción.
  • Métricas para evaluar los CA, relacionadas con el objetivo.
  • Propiedades: Cuantitativa, medible o estimable, incremento/decremento resulta en mejora/empeoramiento del objetivo, y brindar beneficios y penalidades

  1. ANÁLISIS DEL PROBLEMA.
  1. Modelo: Construir el modelo de la operación por medio de fórmulas analíticas o simulaciones de Monte Carlo, que sea cercano a la realidad y susceptible de análisis.
  • Determinísticos: Todos los datos son conocidos con certidumbre, están disponibles y pueden ser obtenidos.
  • Estocásticos o probabilísticos: Todos o algunos de los datos de entrada no son conocidos y tienen incertidumbre.
  1. Evaluar: En términos de MOEs, los resultados de cada curso de acción, utilizando el modelo y el respectivo análisis teórico.
  1. Datos: Obtener datos de las operaciones o del mundo real para amparar los pasos 1 y 2.
  1. COMUNICACIÓN DE RESULTADOS.
  • Deben OBLIGATORIO ser reportadas por escrito, de manera complementaria de manera verbal; y debe incluir: suposiciones, datos y sus fuentes, MOEs, modelo, razonamiento para emplear el modelo, conclusiones y recomendaciones.
  1. ASISTENCIA DEL ANALISTA PARA IMPLEMENTAR LA DECISIÓN.
  • Experimentar: Todas las recomendaciones con pruebas operacionales. Con las limitaciones en tiempo y recursos.
  • Permanencia del AO: Durante la implementación de la decisión, para evitar malos entendidos o supuestos para la solución propuesta, y por el empleo de recursos tecnológicos que se necesita el talento y experiencia del analista.

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