Resumen Análisis cualitativo

RESUMEN LECTURAS A. CUALITATIVA

La INVESTIGACIÓN CUALITATIVA:

Þ   es científica.

Þ   desde perspectiva ontológica (cómo se define la realidad).

Þ   desde perspectiva metodológica (forma en que se planifica e implementa una investigación científica).

Þ   comprende la realidad como una construcción del sujeto – representar la realidad – la forma de acceder es abordando la subjetividad de la vida cotidiana.

Þ   trabaja con datos textuales para entender fenómenos sociales, con énfasis en lo local.

IDEA DE INVESTIGACIÓN

Una buena idea es  novedosa, pertinente, relevante, creativa, maneja conocimientos (contexto político, social y científico).

Recomendaciones: pensar en un conjunto de ideas, informarse para originalidad, compartir la idea para recibir retroalimentación, analizar metodología desde donde se abarca la idea.

PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

Debe ser  preciso, lógico, claro, pertinente, relevante, original.

Gramaticalmente: identifica claramente la temática, tipo de subjetividad, contexto, sujetos, formulado de la pregunta.

OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓN

Objetivo general  tomar el problema como meta a lograr. Determinar, establecer, definir, identificar, describir.

Objetivo específico  preguntas generadoras respecto del tema de investigación.

CONSTRUCCIÓN DE MARCO TEÓRICO

Permite conocer lo que se sabe científicamente del tema. Cómo se ha estudiado, qué falta aprender a estudiar.

La estructura del problema de investigación indica marco teórico  se señala el tema a investigar, enfoque del tipo de subjetividad  los sujetos y el contexto.

EL MÉTODO EN LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

Flick  Inv. Cualitativa  reúne conjunto de formas de comprender cómo hacer investigación cualitativa y cuál es el enfoque de estudio.

Se puede clasificar en:

Þ   etnometodología: objeto de estudio son rutinas de acción.

cultura.

folklore de las comunidades.

Þ   Estructuralismo: el comportamiento se explica con conocimiento subjetivo, fundamentalmente implícito y adquiere desde la estructura social.

Þ   Significados subjetivos: basado en interaccionismo simbólico, donde la realidad se representa con símbolos o significados y se construyen en la interacción social y se aceptan como realidad.

Se agrupan: creencias acerca de un tema, teorías subjetivas e historias de vida.

PLANIFICAR EL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

Þ   Etnográfico.

Þ   Estudios de caso: buscan describir la subjetividad.

Þ   Historias de vida: perspectiva de estudio de los significados subjetivos a partir de la historia bibliográfica.

Þ   Investigación acción: pretende no sólo la comprensión, sino una transformación social en grupos en desventaja o vulnerabilidad social. Implementa una intervención y los resultados se comunican como reporte de investigación.

Þ   Evaluación cualitativa: factible de implementar cuando se pretende evaluar algún fenómeno desde la perspectiva de los sujetos investigados, por ejemplo: implementación de alguna política, intervención, producto, etc.

LOS PARTICIPANTES Y EL MUESTREO

Fundamentales: Ideal que los participantes tengan: tiempo, información sobre el tema, capacidad de transmitir la información.

Tamaño muestral  relevante que represente a la población. Importante caracterizar a los participantes en una tabla de característica del muestreo.

TIPOS DE MUESTREO

Þ   Determinación a priori: se selecciona la muestra antes de aplicar los instrumentos. Son comunes en I. Cualitativa.

Þ   Muestreo completo: se aplican los instrumentos a toda la muestra. Es a priori también.

Þ   Muestreo teórico: se determina gradualmente. La extensión no se determina de antemano, pues el análisis de datos determina la incorporación de participantes, dependiendo de la aportación de ideas o información se basa en dos preguntas: ¿a quiénes más debería incorporar? ¿con qué propósito?

Se deja de agregar cuando ocurre la saturación teórica. Homólogo a la triangulación de datos (información de múltiples fuentes) y la inducción analítica (casos muestrales entregan datos distintos a los de la mayoría).

Þ   Muestreo de casos extremos o desviados: casos que proporcionan datos extremos (polares, con visión más negativa).

Þ   Muestreo de casos típicos: casos que mejor representan.

Þ   Muestreo de valoración máxima: selección de casos, pero los más diferentes entre ellos (devela la amplitud).

Þ   Muestreo según la intensidad: intensidad en alguna característica importante para el estudio.

Þ   Muestreo de casos críticos: información importante para el estudio.

Þ   Muestreo por conveniencia (similar a opinático): casos según criterio de inclusión con facilidad de acceso.

Þ   Muestreo por selección primaria vs secundaria: primaria, casos seleccionados según criterio de inclusión que aseguran viabilidad del estudio y su credibilidad (manejan información, poder expresarlas, disposición para participar). Secundaria, participantes pueden participar, pero no cumplen requisitos de conocimiento.

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