SINTESIS CAPITULO 1

Para comenzar la ciencia de la administración es la aplicación de procedimientos, técnicas y herramientas científicas a problemas operativos, con el objeto de desarrollar y ayudar a evaluar soluciones.

A los encargados de la ciencia de la administración o investigación de operaciones se les llama administradores o Ingenieros Industriales. Y una de las principales funciones de esos es resolver los problemas que se presenten en la empresa mediante la construcción de modelos, o planteamiento de modelos la cual permite analizar y estudiar los problemas, así como también examinar diferentes alternativas.

El propósito de un modelo es proporcionar un medio para analizar el comportamiento del sistema, con el fin de mejorar su desempeño. Los modelos se pueden clasificar en :

• Icónicos: son también conocidos como modelos a escala y estos son la representación física a escala, reducida o aumentada, de lo que vendría siendo un sistema real.

• Modelos Análogos: son una representación material de un objeto o un proceso para entender mejor su origen, formación o funcionamiento.

• Modelos Matemáticos: estos emplean conjuntos de símbolos y funciones para representar las variables de decisión. Se llega a la solución del problema empleando métodos y técnicas matemáticas conocidas a lo que es el modelo.

Estos últimos, los modelos matemáticos, se dividen en dos tipos: Modelos matemáticos descriptivos y Modelos Matemáticos Normativos. Un modelo descriptivo, tiene presente una relación pero no te indica ningún curso de acción a seguir para solucionar el problema. Y los Modelos Normativos, son prescriptivos, ya que te señalan el curso de acción que se debe de seguir para alcanzar un objetivo correcto y definido..

Los modelos normativos en su mayoría están constituidos por tres conjuntos básico de elementos: Variables de decisión y parámetros(cantidades conocidas que deben determinarse), Restricciones(limitaciones físicas) y una o más funciones objetivo(define la efectividad del modelo como función de las variables de decisión).

Otros tipos de modelos son los Modelos Determinísticos y los Modelos estocásticos. En los primeros las relaciones funcionales o los parámetros del modelo se conocen con certidumbre, en cambio en los segundos se incorpora lo que es la incertidumbre.

Los modelos estocásticos se dividen en 4:

• Modelo Lineal: Es en el que todas las relaciones funcionales implican que la variable dependiente es proporcional a las variables independientes.

• Modelo no lineal: Utiliza ecuaciones no proporcionales. Los procesos de solución que se requieren para resolver estos modelos, son más complejos que los necesarios para poder resolver un modelo lineal.

• Modelos Estáticos: Se definen en un punto fijo del tiempo, y se supone que las condiciones del modelo no cambian para todo este periodo especifico en todo el proceso de la solución.

• Modelo

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