Seis Sigma Actividad 9

Introducción:

Es el estudio donde se determina si un sistema de medición es confiable o no. Es una combinación de los estudios de repetibilidad y reproducibilidad.

o Gage= Significa “Instrumento de medición”.

o R&R= repetibilidad & reproducibilidad.

Todos los procesos de medición tienen variación, causada ya sea por el operador o por el mismo instrumento de variación; la importancia de los estudios R&R reside en entender qué tan grande es esta variación. En forma general calificamos como un muy buen sistema de medición el que tiene menos de 10% de contribución total.

Definiciones y propiedades estadísticas de los datos.

Repetibilidad. Es la variación de las mediciones realizadas por un solo operador, en la misma pieza y con el mismo “Gage”.

Reproducibilidad. Es la variación de las medias de las mediciones realizadas por varios operadores con las mismas piezas y con el mismo “Gage”.

Exactitud o BIAS. Es la diferencia entre el promedio de una serie de mediciones y alguna referencia con valor conocido (patrón)

Linealidad. Se define como la diferencia en los valores de Bias (exactitud) sobre el rango esperado de operación del sistema de medición.

Estabilidad. Es la variación en el tiempo para el mismo sistema de medición y la misma parte (pieza). Sin evaluar la estabilidad no es posible asegurar evaluaciones confiables sobre las demás propiedades estadísticas.

Procedimientos:

1.- Leer el tema 9, introducción a los sistemas de medición

2.- Comprender el objetivo de la actividad

3.- Buscar un ejercicio de problema de R&R

4.- Dependiendo de las reglas que utiliza este proceso, entender y analizar los resultados

5.- Investigar la definición del estudio para variables continuas y de atributo

6.- Dar una conclusión acerca de que tan confiable es este método.

El siguiente proceso es para desarrollar un sistema de medición encontrado en internet dentro de la URL que se menciona en la bibliografia

• Procesos para desarrollar un sistema de medición:

1. Seleccionar lo que se va a medir

2. Desarrollar una definición única para la interpretación del estudio

3. Identificar las fuentes de los datos

4. Preparar la recolección de datos y su plan de muestreo

5. Implementar el sistema de medición y su depuración

Resultados:

Los datos continuos son los que se pueden medir en una escala continua.

• Tiempo

• Temperatura

• Longitud

• Pesos

• Los datos de atributo son los que se pueden clasificar de acuerdo a sus características.

• Color

• Tipo de auto

• Tipo de aviones

EJERCICIO R&R:

Si Gage R&R total es mayor

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