Tamaño de mercado

INFORMACIÓN HISTÓRICA

Para el proyecto del Taller de reparación de sillas y mesas  se calculó el tamaño de mercado tomando como referencia el censo realizado en la población del estado de Chihuahua en el municipio de Hidalgo del Parral siendo este el mercado meta. El censo que fue tomado como referencia fue realizado cada 10 años, y se tomó en cuenta 13 años diferentes escalando entre ellos 10 años y en la Grafica 1 muestra el crecimiento de la población de dicho estado.

La información arrojada sirve como base en la determinación el tamaño del mercado para el proyecto del Taller de reparación de sillas y mesas y así calcular el crecimiento de la población en los próximos 10 años.

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GRAFICA 1

CÁLCULO DE PRONÓSTICOS

REGRESIÓN LINEAL

El modelo de pronóstico de regresión lineal permite hallar el valor esperado de una variable aleatoria a cuando b toma un valor específico. La aplicación de este método implica un supuesto de linealidad cuando la demanda presenta un comportamiento creciente o decreciente, por tal razón, se hace indispensable que previo a la selección de este método exista un análisis de regresión que determine la intensidad de las relaciones entre las variables que componen el modelo.

Análisis de regresión: El objetivo de un análisis de regresión es determinar la relación que existe entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Para poder realizar esta relación, se debe postular una relación funcional entre las variables.

Cuando se trata de una variable independiente, la forma funcional que más se utiliza en la práctica es la relación lineal. El análisis de regresión entonces determina la intensidad entre las variables a través de coeficientes de correlación y determinación.

Coeficiente de correlación [r]: El coeficiente de correlación, comúnmente identificado como r o R , es una medida de asociación entre las variables aleatorias X y Y, cuyo valor varía entre -1 y +1. (López, 2020)

Se hizo uso de Minitab para el cálculo de pronósticos del Taller de reparación de sillas y mesa ya que esta herramienta ayuda a la obtención de la ecuación de regresión y el coeficiente de correlación.

CORRELATIONS

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Dado que el Coeficiente de correlación es superior a 0.7, se considera factible el uso del método de Regresión Lineal, cuya ecuación calculada es:

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La ecuación de regresión ayuda para el cálculo del pronóstico de crecimiento de la población. Entre más cercano se encuentre el coeficiente de correlación a +1 mayor será la tendencia. En este caso el coeficiente de correlación fue de 0.954, lo que indica que el modelo es confiable.

Así, la población pronosticada para 2030 es:

Población en millones = - 1, 938,184 + 1015 (2030) = 122,266

El mercado meta para el año 2015 tomando en cuenta la población dada por el INEGI de las edades de los 6 años en adelante, muestra necesaria para el desarrollo del proyecto y multiplicando por el 99% de porcentaje de aceptación obtenido de las encuestas realizadas.

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Así, mediante una regla de 3, se calcula el mercado meta para 2030, donde:

Mercado 2030 =  = 121,043.387[pic 8][pic 9][pic 7]

CALCULO DEL TAMAÑO DEL MERCADO

Dado que se considera que el proyecto es a largo plazo (10 años), se calculó el mercado con una penetración de mercado proporcional, donde cada año se incrementará el mercado en una proporción del 10% hasta llegar a las 121,043 personas

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