Tarea Semana 4 Estadística
Enviado por mib1977 • 26 de Mayo de 2015 • 316 Palabras (2 Páginas) • 794 Visitas
Tarea Semana 4
Estadística
Marcos Brito
Instituto IACC
10/05/15
El ingreso promedio de los trabajadores
El ingreso promedio corresponde a la media aritmética.
Pare esto debemos multiplicar la frecuencia absoluta por la marca de clase y el total de esto dividirlo por la frecuencia absoluta total, por lo tanto la lista nos quedaría de la siguiente manera:
x xi ni Ni xi * ni
$180.000-255.000 217500 16 16 3480000
$255.000-330.000 292500 22 38 6435000
$330.000-405.000 367500 33 71 12127500
$405.000-$480.000 442500 40 111 17700000
$480.000-$555.000 517500 56 167 28980000
$555.000-$630.000 592500 114 281 67545000
$630.000-$705.000 667500 112 393 74760000
$705.000-$780.000 742500 54 447 40095000
$780.000-$855.000 817500 33 480 26977500
480 278100000
xi * ni 278100000
ni 480
ingreso promedio $ 579.375
El ingreso promedio del sueldo líquido de la empresa de transporte es de $579.375.
El ingreso más frecuente
De acuerdo al análisis estamos relacionado con la Moda que corresponde al valor que más se repite en un listado de datos.
Según el ejercicio el valor que más se repite está en el rango donde se encuentra la frecuencia más alta, que en este caso sería el rango de $555.000-$630.000:
x xi ni Ni xi * ni
$555.000-$630.000 592500 114 281 67545000
Luego de esto detallamos los datos que necesitamos:
Mo 627500
Por lo tanto la moda o el valor más frecuente en esta lista son de $627.500
El valor que divide la muestra en dos partes iguales
Vamos a usar la mediana
Vamos a establecer en que rango se encuentra le mediana:
(n+1)/2 240,5
El rango en que se encuentra la mediana es:
Aplicamos la fórmula para datos agrupados
=555000+((240-167)/75000*114)
El valor que divide la muestra en dos partes iguales corresponde a $603.026.
Media geométrica
La media geométrica para los sueldos de los trabajadores encuestados en la empresa de transporte es de $556.111
La media armónica
Vemos que la tendencia de la media aritmética es influenciada por los extremos. Utilizamos otras medidas menos
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