Teoria de lineas. Simulación

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UNIVERSIDAD CESAR VALLEJO

FACULTAD DE INGENIERIA Y ARQUITECTURA

ESCUELA DE INGENIERIA INDUSTRIAL

CURSO

HERRAMIENTA PARA LA TOMA DE DECIONES

                                                                             Tema

 Simulación

INTEGRANTES:

BENITEZ QUIROZ GUILLERMO ABDON

CABALLERO PADILLA MOLLY KATE

MATARA ORDOÑEZ ALISON BRILLIT

GUTIERREZ MOYA ENRIQUE ABEL

LEON ZARATE JOSUE RAUL

Ciclo: VI

Sección: B1

Docente: Santos Javez Valladares

Trujillo - 2022

Tabla de contenido

INTRODUCCIÓN        3

¿QUÉ ES LA SIMULACIÓN Y SUS REPRESENTANTES MÁS DESTACADOS?        4

CLASIFICACIÓN DE LOS TIPOS DE SIMULACIÓN        5

ESTÁTICO        5

DINÁMICO        5

DETERMINÍSTICO        5

ESTOCÁSTICO        6

DISCRETO        6

CONTINUO        6

FÍSICO        6

ANÁLOGOS        6

SIMBÓLICOS        7

CAMPOS DE APLICACIÓN DE LA SIMULACIÓN        7

Campo de acción de las aplicaciones de la simulación        7

Problemas prácticos en diversos aspectos del mundo real        7

SOFTWARE DE SIMULACIÓN        8

Promodel:        8

CHEMCAD        8

Simio        9

Unreal Engine        9

Altair SimSoid        9

Bevywise IoT        10

BIBLIOGRAFIA:        11

INTRODUCCIÓN

 La simulación es un instrumento de enorme transcendencia para la exploración, diseño y operación de sistemas y procesos complicados. A través del presente escrito, se pretende hacer un breve resumen de los puntos más importantes de ella, a la vez que predomina su papel en el entorno de la averiguación científica en el campo de las ciencias agropecuarias, puntualizando sobre componentes de suma connotación, como por ejemplo concepción, las fases de su ejecución técnicas, los componentes para tener en cuenta en el desarrollo de un modelo de simulación y, fundamentalmente, lo competente a su articulación y ejemplos importantes de aplicación en el marco de la averiguación agropecuaria.

Es de resaltar que no hay principios ni teoremas de simulación, empero sí hay puntos de ésta que tienen la posibilidad de estudiarse con enorme beneficio para la investigación científica, pues esta técnica presenta un desarrollo paralelo en sus fases de realización con las del proceso de búsqueda y ampliación del entendimiento científico.

¿QUÉ ES LA SIMULACIÓN Y SUS REPRESENTANTES MÁS DESTACADOS?

La simulación es una herramienta esencial y disciplinaria, donde en una simple corrida del programa se puede predecir cualquier comportamiento dinámico de una empresa o máquina que se esté diseñando. El cual consiste en estudiar el contexto del problema, identificar los objetivos del proyecto, especificar los índices de medición de la efectividad del sistema, especificar los objetivos específicos del modelamiento y definir el sistema que se va a modelar.

De igual manera podemos hacer los pronósticos para la demanda y utilidad de nuestro producto, o bien ver cuando el mecanismo puede fallar por condiciones diversas del ambiente donde funcionara. Siendo el principal objetivo de la simulación, prevenir eventos indeseables con tiempo, de manera que así podamos alcanzar con éxito nuestros objetivos en el proyecto.

En pocas palabras la simulación de sistema se puede definir como la técnica de resolución de problemas siguiendo los cambios en el tiempo de un modelo de sistema dinámico.

Entre los representantes más destacados tenemos:

Según Thomas T. Goldsmith Jr. y Estle Ray Mann la define de esta manera:

"Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos períodos".

La definición de R.E. Shannon es:

"La simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias, dentro de los límites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos, para el funcionamiento del sistema".

CLASIFICACIÓN DE LOS TIPOS DE SIMULACIÓN

• Estático / Dinámico

• Determinístico / Estocástico

• Discreto / Continuo

• Físico(icónico) / Analógico / Simbólico

ESTÁTICO

Este tipo de simulación no toma en cuenta, explícitamente, a la variable tiempo.

Ejemplo: costo para cantidad de camas reservadas (en un hospital)

DINÁMICO

Los modelos dinámicos son una representación de la conducta dinámica de un sistema, mientras un modelo estático involucra la aplicación de una sola ecuación, los modelos dinámicos, por otro lado, son reiterativos.

Los modelos dinámicos constantemente aplican sus ecuaciones considerando cambios de tiempo.

DETERMINÍSTICO

En éstos ni las variables exógenas, ni las endógenas, se obtienen por medio del azar, debido a que se suponen relaciones exactas para las características de operación.

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