INTRODUCCION A LA METODOLOGÍA CIENTÍFICA Estadística aplicada a las ciencias de la conducta

Tabla de contenido

INTRODUCCION A LA METODOLOGÍA CIENTÍFICA        1

NIVEL DE MEDICION DE LAS VARIABLES        2

MATRIZ DE DATOS        3

CUADROS UNIVARIADOS O TRABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS        3

PUNTO MEDIO DE INTERVALO DE CLASE (PM) = LSE + LIE / 2        5

PAUTAS PARA LEER E INTERPRETAR UN CUADRO        5

CUADROS BIVARIADOS O CRUCE DE VARIABLES        5

REPASO GENERAL        6

GRAFICACION        7

1.        VARIABLES CUALITATIVAS        7

PICTOGRAMA        7

TORTA        8

BARRAS        9

2.        VARIABLES CUANTITATIVAS        12

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL        15

MODA        15

MEDIANA        15

MEDIA ARITMETICA ()        17

EJERCITACION        18

MODELO DE PARCIAL        19

INTRODUCCION A LA METODOLOGÍA CIENTÍFICA

PARCIAL : 17 DE SEPTIEMBRE

Estadística aplicada a las ciencias de la conducta.

Conjunto de métodos y técnicas que se desprende de las matemáticas y que nos permite recolectar, analizar, organizar, resumir y presentar datos numéricos relacionados a un conjunto de individuos u observaciones y poder realizar conclusiones validas y efectuar decisiones lógicas de dichos análisis.

OBJETO DE ESTUDIO →  VARIABLE : Todo concepto capaz de asumir distintos valores.

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NIVEL DE MEDICION DE LAS VARIABLES

¿Te gusta el cine? → VARIABLE           SI / NO → CATEGORIAS

Las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas.

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VARIABLES [pic 8]

Las variables cuantitativas, ya sean acciones constantes o de intervalos iguales, las agrupamos en intervalores.

Las variables CUANTITATIVAS  pueden ser :

→ VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA. Es aquella variable que puede tomar únicamente un número finito de valores. Por ejemplo, el número de hermanos. (1 hermano, 2 hermanos, etc.)

→ VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA. Es aquella variable que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo real. Por ejemplo, la estatura. (1 metro 50, o edad: 18 años y 6 meses).

El sustento matemático esta basado en el postulado de Cambell.

1. IDENTIDAD O EQUIVALENCIA : A = B  ,  B = C  → A = C

Sustenta el nivel de mediación de las variables cualitativas nominales. 

1. ORDEN JERÁRQUICO :  A > B ,  B > C →  A > C

Sustenta el nivel de mediación de las variables cualitativas ordinales.

1. ACTIVIDAD U OPERACIONES ALGEBRAICAS :

Sustenta el nivel de mediación de las variables cuantitativas intervalores.

MATRIZ DE DATOS

Es un instrumento donde se vuelcan los datos obtenidos en la medición y tiene una característica → Es tripartita, porque se separa las unidades de análisis de las categorías y de las variables, y cumple con los principios de exhaustividad y exclusión que significa que cada unidad de análisis va a estar representada en una sala de categoría de cada variable, y se entiende por unidad de análisis cada elemento posible de ser medido.

CUADROS UNIVARIADOS O TRABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS

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MUESTRA → Porción representativa de la población

MUESTRA = n

POBLACION = N

Se pueden trabajar:

1. ORDENÁNDOLOS = 17-20-18-19-20-21-22-18 = 17-18-18-19-20-20-21-22
2. AGRUPAR DE FORMA SIMPLE : 17-18-19-20-21-22

1. AGRUPAR EN INTERVALOS IGUALES (Mas habitual)

MODULO O AMPLITUD DE INTERVALO ( i ) : Lo determina el investigador, se trata de fijar el valor que no desprecie la información obtenida.

i = 3

Esta información surge de la matriz de datos.

UNIDAD DE ANALISIS = Se realiza por EXCEL.

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Referencias: 1) Sexo 1.a Fem 1.b Masc – 2) Estado civil 2.a soltero 2.b Casado 3) Edad

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