Metodologia

Capitulo 9 Recolección de los datos cuantitativos

En el proceso de la investigación cuantitativa el paso 8 es la recolección de los datos. Es importante analizar los requisitos que un instrumento debe cubrir para recolectar apropiadamente datos cuantitativos: confiabilidad, validez y objetividad. Los investigadores deben asegurarse de recolectar de forma idónea los datos, de acuerdo con el planteamiento del problema y así minimizar la posibilidad de cometer errores al recolectarlos.

Elaborar un instrumento de medición requiere todo un proceso y existen diferentes alternativas para recolectar los datos: entrevistas /cuestionarios y otras más. Finalmente veremos el procedimiento de codificación de datos cuantitativos.

Una vez que hemos seleccionado el diseño de investigación apropiado y la muestra adecuada de acuerdo con nuestro problema de estudio e hipótesis, la siguiente etapa consiste en recolectar los datos pertinentes sobre los atributos, conceptos, cualidades o variables de los participantes, casos sucesos comunidades u objetos involucrados en la investigación.

¿Qué implica la etapa de recolección de los datos? Recolectar los datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico.

El plan nos permite determinar:

a) ¿Cuáles son las fuentes de donde vamos a obtener los datos?

b) ¿En donde se localizan tales fuentes?

c) ¿A través de qué medio o método vamos a recolectar los datos?

d) ¿De qué forma vamos a preparar los datos recolectados para que puedan analizarse y respondamos al planteamiento del problema?

El plan se nutre de diversos elementos:

1. La Variables: conceptos o atributos a medir (contenidas en el planteamiento e hipótesis o directrices del estudio)

2. Las definiciones operacionales: la manera como hemos operacionalizado las variables es crucial para determinar el método para medirlas, lo cual a su vez, resulta fundamental para realizar las diferencias de los datos.

3. La muestra

4. Los recursos disponibles:

(De tiempo, apoyo institucional, económico, etc.)El plan se implementa para obtener los datos requeridos y no olvidemos que todos los atributos, cualidades y variables deben ser medibles. Para recolectar los datos disponemos de una gran variedad de instrumentos o técnicas, tanto cuantitativas como cualitativas, es por ello que en un mismo estudio podemos utilizar ambos tipos. Incluso, hay instrumentos como la prueba de propósito vital (PIL) (que evalúa el propósito de vida de una persona) que en la misma prueba, tiene una parte cuantitativa una cualitativa.

1- Equivale a “medir”

2- Medir

a) Concepto abstracto

b) Indicadores empíricos

c) Proceso

3- Clasifica datos

4- Respuesta observable´ (empírico)

5- Concepto no observable´ (teoría)

6- Instrumento de medición adecuado

7- Medir variables contenidas

8- Medir variables de interés

Diferentes tipos de validez

1. Evidencia relaciona con el contenido

2. Validez de Criterio

3. Validez de Constructo (concepto)

Toda medición o instrumento de recolección de datos debe reunir tres requisitos esenciales:

• Confiabilidad

• Validez

• Objetividad

Capitulo 10 Análisis de los datos cuantitativos

Analizar los datos:

• Decidir el programa de análisis de datos que se utilizara

• Explorar los datos obtenidos en la recolección

• Analizar descriptivamente los datos por variable

• Visualizar los datos por variable

• Evaluar la confiabilidad, validez y objetividad de los instrumentos de medición utilizados

• Analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas, las hipótesis planteadas (análisis Estadístico Inferencial)

• Realizar análisis adicionales

• Preparar los resultados para presentarlos

En la actualidad el análisis de datos se lleva a cabo por computadora. Se centra en la interpretación de los resultados de los métodos de análisis cuantitativo y no en los procedimientos de cálculo.

Seleccionar un programa de Análisis de Análisis: Esto incluye dos partes o segmentos; Definiciones de Variables, que a su vez explican los datos(Los elementos de la codificación ítem por ítem). La Matriz de datos. Una vez recolectados los datos, es definir los parámetros de la matriz de datos en el programa e introducir los datos en la matriz.

Minitab: Es un paquete que goza de popularidad por su relativamente bajo costo. Incluye un considerable número de pruebas estadísticas, y cuenta con un tutorial para aprender a utilizarlo y practicar; a demás, es muy sencillo de manejar. Tipos de estadísticas:

• Básicas: descriptivas, correlación, covarianza, chi-cuadrada

• Regresión lineal y múltiple

• Análisis de varianza (ANOVA)

• Diagramas de dispersión, pareto, causa-efecto

• Análisis multivariado; conglomerado, análisis defactores (validación),

• Análisis distante de correspondencia.

En el caso de SPSS y Minitab, ambos paquetes son fáciles de usar, pues lo único que hay que hacer es solicitar los análisis requeridos seleccionando las opciones apropiadas .Obviamente antes de tales análisis, se debe verificar que el programa “corra” o funcione en nuestra computadora.

1- Formulamos la pregunta de investigación que pretendemos contestar.

2- Visualizamos un alcance (exploratorio, descriptivo, correlacional y/o explicativo)

3- Establecimos nuestras hipótesis (o estamos conscientes de que no las tenemos)

4- Definimos las variables

5- Elaboramos un instrumento (conocemos que items miden que variables y que nivel de medición tiene cada variable)

6- Recolectamos los datos.

Las distribuciones de frecuencias pueden completarse agregando los porcentajes de casos en cada categoría. El porcentaje acumulado constituye lo que aumenta en cada categoría de manera porcentual y progresiva (en orden descendente de aparición de las categorías), tomando encuentra los porcentajes validos. Las columnas porcentaje y porcentaje valido son iguales (mismas cifras o valores) cuando no hay valores perdidos; pero si tenemos valores perdidos, la columna porcentaje valido presenta

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