Poblacion y muestra

Poblacion y muestra

Leyes de metodo de muestreo: el método de muestreo se basa en ciertas leyes que le otorgan su fundamento científico, las cuales son:

Ley de los grandes numeros: si en una prueba la probabilidad y conocimientos o sucesos es p, y si este se repite una gran cantidad de veces, la relación entre las veces que se produce el suceso y la cantidad total de prueba ( es decir la frecuencia f del suceso) tiende acercarse cada vez más a la probabilidad.

Calculo de probabilidad:

La probabilidad es un hecho es la relación entre el número de casos numerables (p) de este hecho con la cantidad de cosas posibles, suponiendo que todos los casos son igualmente posible. El método de establecer la probabilidad es lo que se denomina cálculo de la probabilidad.

De estas 2 leyes fundamentales de la estadística se difiere aquellas que sirven de base más directamente al método de muestra.

Ley de inercia

Un conjunto de n tomando al azar de un conjunto n es casi seguro que tengas las características del grupo más grande.

Ley de la inercia de los grandes numeros:

Esta ley es contraria a la anterior. Se refiere al hecho de que la mayoría de los fenómenos cuando una parte varía en una dirección, es probable que una parte varíe en dirección opuesta.

Ley de la permanencia de los numeros pequeños:

Si una muestra suficientemente, grande es representativa de la población, una segunda muestra da igual magnitud deberá ser semejante a la primera, y si en la primera el muestreo se encuentra pocos individuos con características raras es de esperar o encontrar igual proporción en la segunda muestra.

Población: es la colección a conjunto de individuos objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas.

Población finita: cuando es posible enumerar (contar) físicamente los elementos que pertenecen a la población.

Población infinita: cuando no es posible enumerar físicamente los elementos que permanecen en una población dicha manera cuando los elementos de una población son ilimitadas.

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