Poblacion Y Muestra

POBLACION Y MUESTRA

 Población:

Se entiende por población a la colección de todos individuos, objetos u observaciones con características similares o que poseen al menos una característica en común.

Ejemplo de Población:

 Las edades de los estudiantes del Perú

 Las edades de los alumnos del sistema universitario peruano

 Todas las viviendas de un país

 Todos los docentes universitarios de LIMA.

Los anteriores conjuntos forman lo que se llaman universos.

Entonces, una población es el conjunto de todas las cosas que concuerdan con una serie determinada de especificaciones.

Es importante definir la población de acuerdo a la naturaleza y extensión del problema bajo estudio. Al hablar de naturaleza, se entiende como la característica materia de estudio (edad, peso, ingreso, rendimiento, etc). Al hablar de extensión se define por la población tan extensa como sea necesario (sistema universitario peruano, sistema universitario de Lima, sistema universitario de la UNALM, etc.)

 Muestra:

Cuando seleccionamos algunos elementos con la intención de averiguar algo sobre una población determinada, nos referimos a este grupo de elementos como “muestra”.

Es decir, la muestra es una parte o subconjunto representativo de la población.

La muestra descansa en el principio de que las partes representan al todo y, por tal, refleja las características que definen la población de la que fue extraída, lo cual nos indica que es representativa. Por lo tanto, la validez de la generalización depende de la validez y tamaño de la muestra.

Condiciones de una buena muestra:

Basándose en que cualquier parte o subconjunto de una población constituye una muestra, es evidente que no cualquier muestra resulta útil para hacer inferencias adecuadas en relación a la población. Las muestras deben cumplir determinadas condiciones:

 Tamaño muestral

 Calidad muestral

Se quiere lograr tener una muestra suficientemente grande, pero no mayor de lo necesario. Además, el tamaño por sí solo no garantiza que la muestra sea útil o adecuada para el estudio de investigación. La condición de calidad solo se garantiza con muestras representativas, que son las que producen las características esenciales que posee la población que se desee estudiar.

Tipos de Muestras:

1. Muestras no probabilísticas:

Llamadas también muestras de conveniencia o de juicio, se basan en el conocimiento y la opinión personal para identificar elementos de la población que van a incluirse en la muestra.

 Muestreo por cuotas: En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en Lima. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características.

 Muestreo

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