Presentación de datos en el Proceso de Investigación
Enviado por deysitello1990 • 24 de Febrero de 2023 • Reseña • 2.441 Palabras (10 Páginas) • 103 Visitas
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA
Centro Universitario del Norte.
Carrera de Administración de Empresas
Investigación
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Presentación de datos en el Proceso de Investigación.
Sábado 25 de febrero de 2023, Cobán A.V.
UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA
Centro Universitario del Norte
Carrera de Administración de Empresas
PRESENTACIÓN DE DATOS EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
MÉTODOS CUANTITATIVOS I
Investigación
Presentado a:
Ing. Mario Cortave Lopez
Elaborado por:
Victor Ariel Caal Caal 201741511
Wilson Haroldo Sucup López 201844175
Jorge Antonio Franco Siana 201950613
Luis Alberto Riveiro Molina 202040239
Julioandres Sierra Bustillo 202040736
Sara Floridalma Ical Cojoc 202140858
Emelyn Gabriela Caal Galvez 202145386
Mariana Jhimena Juárez Milian 202146305
Mirka Alely Rivera Urízar 202147472
Cobán, Alta Verapaz, febrero de 2023
ÍNDICE
OBJETIVOS 4
a. General 4
b. Específicos 4
INTRODUCCIÓN 5
CAPÍTULO I 6
1. Presentación de datos. 6
1.1. ¿Qué es una presentación de datos? 6
1.2. El texto. 6
1.3. Consejos para una escritura clara. 6
1.4. Las tablas. 7
CAPÍTULO II 8
2. Los gráficos. 8
2.1. Gráfico de barras. 8
2.2. Gráfico de líneas. 9
2.3. Gráfica de dispersión. 9
2.4. Gráfico de sectores. 9
2.5. Componentes de apoyo de un gráfico. 10
2.6. ¿Qué tipo de gráfico se debe usar? 10
CONCLUSIÓN 13
OBJETIVOS
General
Describir la forma de presentar los datos estadísticos obtenidos en la recolección de datos.
Específicos
Definir las tablas de datos y sus elementos.
Identificar los tipos de gráficos.
Detallar los componentes de apoyo de los gráficos.
INTRODUCCIÓN
La sección de Resultados es sin duda la parte más importante de un trabajo de investigación. Sin embargo, a menudo es difícil incluir todos los hallazgos de un estudio en un solo artículo. El contenido de los datos presentados debe ser consistente con los fines y objetivos del estudio y debe responder claramente a la pregunta "¿Qué se descubrió durante el estudio?" El análisis de datos debe ser lo más simple posible para que el lector lo entienda completamente.
CAPÍTULO I
Presentación de datos.
¿Qué es una presentación de datos?
Se trata de dar respuesta a una pregunta relevante usando técnicas estadísticas luego de la recogida de datos, realizada a través de una encuesta, un plan experimental o explotación de bases de datos aunado a un análisis e interpretación de datos. Para que un dato estadístico tenga sentido debe ser correctamente presentado, dándole una orientación clara a aquello que se quiere transmitir.
La representación gráfica o visualización de los datos es importante para cualquier análisis de datos y se debería realizar antes de aplicar cualquier prueba estadística o construcción de modelos. Una efectiva presentación de los datos requiere de una combinación de distintos elementos: texto, tablas, gráficos, mapas… etcétera.
El texto.
Un texto que trate sobre estadísticas no debe únicamente enumerar datos en forma de palabras, también debe contarnos algo sobre ellos. Un dato aislado más la información básica que los contextualice da un conocimiento general sobre la información proporcionada situándola en un contexto visto desde una perspectiva determinada. Además, debe responder a las incógnitas: ¿qué ha sucedido?, ¿quién lo ha hecho?, ¿cuándo?, ¿dónde?, ¿por qué?, ¿cómo ha sucedido?
Consejos para una escritura clara.
- Utilizar frases cortas.
- Tratar una idea en cada frase.
- Dividir las frases largas.
- Iniciar cada párrafo con lo principal del mensaje.
- Realizar párrafos cortos (los párrafos no deben contener más de tres frases).
- Las frases que inician los párrafos no deben contener cifras.
- Listas o epígrafes para guiar la lectura y poder echar vistazos sobre aspectos concretos.
- En el caso de los verbos, evitar la voz pasiva y usar la voz activa. Los verbos en pasiva pueden ser confusos y hacer la escritura densa y menos directa.
Las tablas.
Una tabla bien diseñada complementa al texto ayudando a minimizar el número de datos en el mismo y evitando tener que comentar datos pocos significativos para el desarrollo de las ideas principales.
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