Remuneracion

Aunque este estudio no tiene la intención de especializarse en

análisis de modelos de capital humano y de discriminación por sexo,

vale la pena referirnos a algunas de las implicaciones del estudio con

respecto a estos temas. Estos resultados provienen de manera indirecta

de los coeficientes estimados para las variables de control.

En primer lugar, la fuerza de trabajo paulista en el sector industrial

se centra fuertemente en niveles bajos de educación. Del total de nuestra

muestra 2.2% es analfabeto, 74.4% posee educación básica (completa

o incompleta), 14.5% tiene educación media (completa o incompleta)

y 8.8% tiene educación superior (completa o incompleta). Los resulta-

dos de la regresión indican un retomo positivo a la educación y un fuerte

"premio" por terminar el ciclo de educación media.'" Así, los trabaja-

9 Véase Akcrlof y Yellen (1990) y Solow (1979).

^^ Véase coeficienles de las dummies de instrucción en el apéndice A. ESTRUCTURA SALARIAL Y D1FERENCL\S DE SALARIO 7^

dores con educación media incompleta reciben una remuneración 4.7%

superior al promedio total, en tanto que los trabajadores que terminaron

su educación media reciben una remuneración superior en 22.5% al

promedio. Esta comparación se realiza entre trabajadores con similares

características personales y en idéntica rama industrial, es decir por

edad, sexo, antigüedad en la empresa y rama industrial."

Con respecto a la discriminación, la dummy de sexo resultó en

general estadísticamente significativa, señalando que las mujeres per-

cibían una remuneración inferior a la de los hombres. Este resultado

se puede también obtener de las cifras públicas de la liAlS, según las

cuales la remuneración promedio de los hombres es más de 70%

superior a la de las mujeres.'^ Sin embargo estas comparaciones de re-

muneraciones promedio no consideran la distintiva calificación, edad

u ocupación de ambos grupos. Nuestras cifras indican que la discrimi-

nación por sexo persiste cuando la comparación se realiza entre traba-

jadores con características personales similares y que además se

desempeñan en el mismo sector industrial.

Sin embargo, el valor del coeficiente de la dummy de sexo es

fuertemente afectado según la especificación de la regresión. Nuestros

resultados nos indican que la remuneración masculina es entre 70 y

4% superior a la de las mujeres, dependiendo de los grupos de trabaja-

dores que se estén comparando, es decir dependiendo de las variables

de control incluidas en la regresión. En particular, las variables de

interacción entre sexo

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