Tecnicas Multivariadas
Enviado por centella • 27 de Febrero de 2013 • 272 Palabras (2 Páginas) • 418 Visitas
El Análisis Multivariado es un conjunto de técnicas matemáticas que permite el análisis y estudio simultáneo de las relaciones entre más de dos variables y de las unidades de análisis en un período de tiempo determinado.
Los tipos de técnicas multivariables son:
• Regresión Múltiple
• Análisis Discriminante Múltiple
• Análisis Factorial
• Análisis multivariable de varianza y covarianza
• Correlación Canónica
• Análisis Clúster
• Análisis Multifuncional
• Análisis Conjunto
• Análisis de Correspondencia
• Modelos de probabilidad lineal como logit
• Modelos de Ecuaciones Simultaneas estructurales.
Para saber el tipo de técnica utilizar es interesante la aplicación de criterios según el modelo de análisis.
1.- Criterio que tenga en cuenta la finalidad o el nivel analítico pretendido, el cual depende del diseño de la investigación.-
En este caso se puede aplicar:
Técnicas exploratorias tales como: Técnicas Escalas multidimensionales, Análisis de Correspondencia, Análisis de componentes principales.
Técnicas de Análisis Explicativo: Análisis Factorial Confirmativo, Regresión y Varianza Múltiple.
2.- Criterio Clasificatorio que tenga en cuenta diversas formas de construcción en que puede presentarse el objeto a investigar.- En este caso se puede aplicar:
En nivel Elemental de Categorización.-
• Técnicas de Escalas Multidimensionales, Perfiles, Anova, Análisis de Clasificación
Búsqueda de Dimensiones latentes o factores discriminantes.-
• Técnicas de Análisis Discriminante, Análisis de Componentes Principales, Análisis de Correspondencia, Modelos Log Lineal.
3.-Otro de los criterios que me pareció interesante es referencia la orientación:
• Una orientación Predictiva aplicando la Técnica de Análisis de Regresión, Covarianza, Varianza.
• Orientación Reductiva.- Aplicando Correlación Canónica.
4.- Existen también los Criterios Técnico Instrumentales.-
Los que implican relación de dependencia entre variables.
Los que implican relación de interdependencia entre variables.
Los que tienen en cuenta la cantidad de variables puestas en juego
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