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Tecnicas Multivariadas


Enviado por   •  27 de Febrero de 2013  •  272 Palabras (2 Páginas)  •  418 Visitas

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El Análisis Multivariado es un conjunto de técnicas matemáticas que permite el análisis y estudio simultáneo de las relaciones entre más de dos variables y de las unidades de análisis en un período de tiempo determinado.

Los tipos de técnicas multivariables son:

• Regresión Múltiple

• Análisis Discriminante Múltiple

• Análisis Factorial

• Análisis multivariable de varianza y covarianza

• Correlación Canónica

• Análisis Clúster

• Análisis Multifuncional

• Análisis Conjunto

• Análisis de Correspondencia

• Modelos de probabilidad lineal como logit

• Modelos de Ecuaciones Simultaneas estructurales.

Para saber el tipo de técnica utilizar es interesante la aplicación de criterios según el modelo de análisis.

1.- Criterio que tenga en cuenta la finalidad o el nivel analítico pretendido, el cual depende del diseño de la investigación.-

En este caso se puede aplicar:

Técnicas exploratorias tales como: Técnicas Escalas multidimensionales, Análisis de Correspondencia, Análisis de componentes principales.

Técnicas de Análisis Explicativo: Análisis Factorial Confirmativo, Regresión y Varianza Múltiple.

2.- Criterio Clasificatorio que tenga en cuenta diversas formas de construcción en que puede presentarse el objeto a investigar.- En este caso se puede aplicar:

En nivel Elemental de Categorización.-

• Técnicas de Escalas Multidimensionales, Perfiles, Anova, Análisis de Clasificación

Búsqueda de Dimensiones latentes o factores discriminantes.-

• Técnicas de Análisis Discriminante, Análisis de Componentes Principales, Análisis de Correspondencia, Modelos Log Lineal.

3.-Otro de los criterios que me pareció interesante es referencia la orientación:

• Una orientación Predictiva aplicando la Técnica de Análisis de Regresión, Covarianza, Varianza.

• Orientación Reductiva.- Aplicando Correlación Canónica.

4.- Existen también los Criterios Técnico Instrumentales.-

Los que implican relación de dependencia entre variables.

Los que implican relación de interdependencia entre variables.

Los que tienen en cuenta la cantidad de variables puestas en juego

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