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Técnicas multivariadas


Enviado por   •  29 de Diciembre de 2020  •  Documentos de Investigación  •  444 Palabras (2 Páginas)  •  187 Visitas

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CURSO : TÉCNICAS MULTIVARIADAS

Entregables del TA:

1.- Definir el problema de la naturaleza que se tiene a continuación, además de los objetivos de negocio bien definidos.

No contar con un modelo para la propensión de la recolección de la renovación de la prima de seguro.

  1. Objetivos de negocio:

Objetivo General:

Predecir la propensión de no pago de la prima de seguro.

Objetivos Específicos:

- Identificar a los potenciales clientes considerados de alto riesgo.

- Crear planes de incentivos que motive la retención de clientes de alto riesgo.

2.- ¿Qué tipo de variables se utilizan en el problema de negocio?

Tipo de variable

Ejemplo

Cuantitativa

Discreta

  • Edad de clientes en días
  • Ingresos de cliente
  • N° de primas atrasadas de 3 a 6 meses
  • N° de primas atrasadas de 6 a 12 meses
  • N° de primas atrasadas más de 12 meses
  • Total de primas pagadas a tiempo
  • Monto de la prima del seguro mensual.

Continua

  • Porcentaje del monto de la prima pagado
  • Puntuación de suscripción del solicitante.
  • Cant. Cuotas vencidas 3-6 meses / cant. Cuotas pagadas a tiempo.
  • Cant. Cuotas vencidas 6-12 meses / cant. Cuotas pagadas a tiempo.
  • Cant. Cuotas vencidas + 12 meses / cant. Cuotas pagadas a tiempo

Cualitativa

  • Canal de abastecimiento
  • Área de residencia

3.- De los drivers o features seleccionados cuáles de éstos son los más importantes para identificar a los potenciales clientes a renovar su póliza de seguros.

Hemos considerado crear las siguientes variables, para comparar el impacto de las cuotas de las primas que se pagan a tiempo con las primas que se pagan con cierto retraso.

Tabla N° 2: Feature Engineering

[pic 1]

4.- ¿Cuáles son las principales métricas de negocio o ratios esperados para la gestión con la solución analítica que estamos construyendo?

1.- Coste de adquisición de cliente (CAC).- Es el coste total de marketing y ventas requerido para ganar un nuevo cliente en un período de tiempo determinado.

CAC= Gastos de marketing / Número de clientes

2.- Average Revenue Per User (ARPU)

Es una métrica que nos indica los ingresos medios que obtenemos por cada cliente, también en un periodo determinado de tiempo.

ARPU= Total ingresos obtenidos / Total de usuarios activos

3.- Tiempo de recuperación del CAC

Tiempo que transcurre hasta que haces rentable a un cliente.

Tiempo de recuperación del CAC= CAC / ARPU

4.- Lifetime Value (LTV)

Mide cuánto valor te dará cada cliente a lo largo de todo su ciclo de vida.

LTV= Margen bruto del ticket medio x Recurrencia

5.- Renovation Rate

Otra medida de la fidelidad de tu cliente, es el Renovation Rate, que menciona el porcentaje de clientes o usuarios que te han abandonado en un periodo determinado de tiempo.

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