EL General

TESIS Las condiciones atmosféricas influyen en la tonalidad resultante en la pintura aplicada a las fachadas de una serie de edificios. Cuando el calor es excesivo, los tonos tienden a quedar ligeramente pálidos, por lo cual, se decide rechazar algunos acabados de fachada.

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Por lo general los estudios estadísticos están enfocados a conocer y/o tomar decisiones acerca de una población o universo que, desde el punto de vista estadístico, es el conjunto formado por la totalidad de individuos, especímenes, objetos o medidas de interés sobre los que se realiza un estudio. Por ejemplo, una población son los productos que se producen mediante un proceso durante una semana o un mes, e interesa saber si éstos reúnen las características de calidad requeridas. Otro ejemplo de población son los clientes de una empresa y, en este caso, puede interesar su nivel de satisfacción y en general su percepción acerca de la empresa.

Las poblaciones se clasifican en Finitas e Infinitas. Si es Finita y pequeña es posible medir todos los individuos para tener un conocimiento exacto de las características (parámetros) de esa población. Por ejemplo un parámetro que resulta de interés es la proporción p de productos defectuosos o la media, de alguna variable medida a los productos. En cambio si la población es infinita o grande es imposible e incosteable medir a todos los individuos, en este caso es preciso sacar una muestra representativa de dicha población, y con base en los cálculos sobre los datos muéstrales (estadísticos) se realizan mediante métodos apropiados, afirmaciones acerca de los parámetros de la población.

En Control de Calidad las poblaciones de interés son los materiales, los productos terminados, partes o componentes, clientes, etc. En muchos casos estas poblaciones se suponen como infinitas o grandes. Por ejemplo, en empresas con producción masiva es imposible o al menos impráctico medir cada pieza de material que llega, o las propiedades de cada producto terminado. Incluso, si la producción no es masiva, conviene imaginar al proceso como una población infinita o muy grande debido a que el flujo del proceso no se detiene, es decir no existe el último artículo producido mientras la empresa siga operando. En estos casos los procesos se estudian mediante muestras de artículos extraídos en algún punto del proceso.

Un asunto importante será lograr que las muestras sean representativas, en el sentido de que reflejen las características claves de la población en relación con los objetivos del estudio. Una forma de lograr esa representatividad consiste en diseñar de manera adecuada un muestreo aleatorio (azar), donde la selección no tenga ningún sesgo en una dirección que favorezca la inclusión de ciertos elementos en particular, sino que todos los elementos de la población tengan las mismas oportunidades de

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