Algoritmos geneticos ESTADISTICA APLICADA
Enviado por marieladenises • 19 de Febrero de 2017 • Práctica o problema • 1.583 Palabras (7 Páginas) • 223 Visitas
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Estadística Aplicada
ESTADISTICA APLICADA
1. OBJETIVO DE LA MATERIA
Acercar al estudiante el conocimiento que involucra la estadística y las aplicaciones prácticas que conlleva en el manejo de datos con un enfoque a la aplicación del modelaje a la gestión de riesgos. La aproximación a la materia será robustecida con la presentación de 4 técnicas prácticas que permitirán al alumno resolver casos reales. La materia no ha sido diseñada como un curso de especialización, sino como un curso general, lo cual involucra que el objetivo sea el conocimiento básico de la materia y no la especialización en ésta.
2. MÉTODO GENERAL
Por una parte, el curso proporcionará una base teórica sustentada en las definiciones y herramientas que proporciona la materia y efectuará una aproximación a la aplicación práctica de lo aprendido a través de prácticas en aula y extra aula. Específicamente:
Cada una de las técnicas que se tiene contempladas para el avance tiene la siguiente metodología de desarrollo:
- Compresión del concepto. Apunta a una descripción teórica de la técnica, tales como definiciones, historia, problemática, teorías y otros. Esta parte está guiada por una presentación en Powerpoint discurseada y ampliada por el facilitador.
- Comprensión de la problemática y su aplicabilidad. Con esto se busca que el alumno pueda reflexionar respecto a los distintos desafíos que puede tener cuando encara diversos problemas en la gestión de una empresa, como suele resolvérselos de forma rudimentaria y cómo las técnicas sofisticadas que existen en la actualidad, y muy propiamente la que se está viendo, pueden coadyuvar para una gestión más eficiente. Esta parte no contiene un material de respaldo y metodológicamente será monitoreada por el facilitador mediante un diálogo compartido con los alumnos.
- Introducción práctica a la técnica. Una vez que el alumno haya asimilado la utilidad de la técnica que está en avance, el curso propone incursionarlo al campo práctico. Para esto, el facilitador hará la demostración de uso a los alumnos, abordando casos y problemas de ejemplo que serán resueltos in situ.
- Asimilación del tema. A fin de constatar y asegurar la comprensión cabal por parte del alumno, en lo que respecta la asimilación de uso de la técnica aprendida, se le pedirá que genere un estudio de caso, donde el alumno pueda reconocer su propia problemática, su propia estrategia de resolución y demostración de uso práctico de la técnica asimilada.
3. CONTENIDO
PARTE I. CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADISTICA |
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PARTE II. ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE |
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PARTE III. RELACION CON EL ACUERDO DE BASILEA |
PARTE IV. PREPARACION DE DATOS |
PARTE V. MODELO LOGIT |
PARTE VI. REDES NEURONALES |
PARTE VII. ALGORITMOS GENETICOS
PARTE VIII. SIMULACION MONTECARLO |
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