BIG DATA

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¿Qué es Big Data?

La definición de big data es información que contiene mayor variedad, llegando en volúmenes crecientes y con más velocidad. Esto también se conoce como las tres V.

En pocas palabras, big data es conjuntos de datos más grandes y complejos, especialmente de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos tradicional simplemente no puede administrarlos. Pero estos volúmenes masivos de datos se pueden usar para abordar problemas comerciales que no habría podido abordar antes.

Caso de Uso

Walmart está utilizando Big Data para analizar la sólida información que fluye a lo largo de sus operaciones. Big Data ayuda a obtener una visión en tiempo real del flujo de trabajo en sus farmacias, centros de distribución y tiendas.

Aquí hay cinco formas en que Walmart usa Big Data para mejorar, optimizar y personalizar la experiencia de compra.

• Para hacer que las farmacias Walmart sean más eficientes.
• Gestionar la cadena de suministro.
• Para personalizar la experiencia de compra.
• Para mejorar el pago en tienda.
• Optimizar el surtido de productos.

Big Data está ayudando a Walmart a analizar la ruta de transporte para una cadena de suministro, optimizando los precios y, por lo tanto, actuando como una clave para mejorar las experiencias de los clientes.

Cantidad de Información que se genera en Internet hoy

‎En 2020, el tráfico global de Internet se estimó en más de 3 zettabytes, o 3,000,000,000,000 gigabytes (GB). Este es un número grande y abstracto inimaginable, pero se traduce aproximadamente en el equivalente de:‎

• ‎32 GB por cada persona en el planeta por mes, o 1 GB por persona por día‎
• ‎100.000 gigabytes por segundo‎
• ‎325 millones de hogares viendo Netflix simultáneamente, en todo momento.‎

‎Para 2022, se proyecta que el tráfico total anual de Internet aumentará en aproximadamente un 50 por ciento desde los niveles de 2020, alcanzando los 4.8 zettabytes, lo que equivale a 150,000 GB por segundo. El crecimiento del tráfico global de Internet es tan deslumbrante como el volumen. Se espera que los datos personales representen una parte significativa del volumen total de datos que se transfieren a través de las fronteras.‎

Para 2022, se espera que el tráfico alcance los 150.000 GB de tráfico por segundo, un aumento de 1.000 veces en comparación con los 156 GB de 2002, 20 años antes. Diez años antes de eso, en 1992, el tráfico global de Internet era de 100 GB por día, lo que equivale aproximadamente a solo 10 hogares que ven una serie de Netflix durante 10 horas.

¿Quiénes son los que más información generan en internet?

Banca‎

‎Bancos minoristas ‎‎utilizar los datos ampliamente‎‎ para comprender cómo sus clientes usan sus cuentas y para ayudar a identificar los riesgos de seguridad. También están aprovechando el big data en la inteligencia de ubicación para determinar cómo administrar de manera más eficiente su ‎‎sucursales‎‎ y ‎‎establecer objetivos de rendimiento basados en la ubicación‎.

‎En el futuro, los datos también pueden convertirse en la base para que los bancos ayuden a los consumidores a usar el dinero de manera más eficiente.‎

‎Más allá de la banca minorista, no es ningún secreto que los bancos de inversión ahora están muy invertidos en ‎‎uso de big data‎‎ para comprender los mercados y tomar decisiones comerciales inteligentes.‎

‎2. Agricultura‎

‎Los agricultores probablemente no son las primeras personas que vienen a la mente cuando se piensa en big data. Pero el análisis de datos es ahora ‎‎crucial para la agricultura‎‎ – y están a punto de crecer solo más importantes a medida que predecir el clima y exprimir la máxima productividad de la tierra se vuelva esencial para alimentar a una población mundial en crecimiento.‎

3. Gestión inmobiliaria y de propiedades ‎

‎Las empresas inmobiliarias están aprovechando el big data para mejorar ‎‎análisis de propiedades‎‎, un mejor análisis de tendencias y una mejor comprensión de sus ‎‎clientes y mercados‎.

‎Del mismo modo, las empresas de administración de propiedades están utilizando los datos recopilados de sus sistemas de construcción para ‎‎optimizar el rendimiento‎‎, superficies de preocupación y agilizar los procesos de mantenimiento.‎

‎4. Telecomunicaciones‎

‎La industria de las telecomunicaciones está utilizando big data para mejorar en varias áreas clave, incluida la experiencia del cliente, la reducción del fraude, la predicción de abandono y los precios dinámicos. Y con el despliegue de 5G, los datos juegan un papel clave en ‎‎planificación de la red‎‎, seguimiento y gestión.‎

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