Base de datos Foro Semana 1

A continuación, se entregan los indicadores a evaluar:

Caracteriza los diferentes tipos de modelos de bases de datos

Determina la fiabilidad de las bases de datos mediante el proceso de normalización

Construye modelos de bases de datos de acuerdo con situaciones planteadas

1.- Una empresa de desarrollo textil desea automatizar todos sus procesos y para ello deben diseñar bases de datos para almacenar su información. Con el objetivo de reducir costos no desean realizar el modelado previo de los datos. ¿Cómo convencería a la empresa de la importancia de este proceso? Fundamente su respuesta y comente las intervenciones de otros compañeros/as.

Buenas tardes, en respuesta a la pregunta, hablaría con el encargado del proyecto haciéndole ver que si no se sigue el correcto modelado de la base de datos esta contará con muchas deficiencias a la hora de hacer consultas e incluso llegar a tener consecuencias negativas para su empresa, ya que al ser del rubro de textilería se manejan muchos datos de los productos que se fabrican o venden, como distintos tipos de telas, colores, hilos, materiales, etc. Los cuales, si no se hace un correcto modelado de estos datos, puede incluso conllevar a errores de fabricación o producción en los productos, los que pueden llegar a generar una importante pérdida monetaria para la empresa.

Entre las deficiencias de un incorrecto modelado de base de datos encontramos redundancia de datos por una incorrecta normalización, datos inadecuados, y un complejo mantenimiento de esta. Esto conllevará a que a mediano o largo plazo tengo un mayor costo de mantención y/o corregimiento de la misma, lo que sería un mayor gasto de dinero para contratar gente que corrija estos problemas o incluso nazca la necesidad de diseñar una nueva base de datos. Lo más recomendable es seguir un correcto modelado para obtener los resultados más óptimos a lo largo del tiempo, con los cuales tendrá una base de datos rápida, eficiente y más fácil de mantener. En conclusión, la mejor elección es invertir en una base de datos que cuente con todos los procesos de modelado y normalización de datos necesarios para evitar en la mayor medida posible los problemas que podrían venir a futuro para los usuarios de esta.

2.- Luego de instalar un DBMS se detecta que existe duplicidad de datos. ¿Cómo pudo ocurrir esta situación y las medidas para prevenirla? Fundamente su respuesta y comente las intervenciones de otros compañeros/as.

Buenas tardes, La duplicidad de datos se puede dar principalmente por no haber realizado el proceso de normalización de datos a lo menos hasta una tercera forma normal (3NF) que es lo más recomendable, también influye un mal modelado de datos desde el inicio. Esta situación puede ocurrir por el hecho que muchas veces por querer ahorrarse costos, el o los encargados del proyecto de una implementación de una base de datos, no desean aportar el capital necesario para que el modelador pueda dedicarle el tiempo y esfuerzo necesario a un buen estudio de los requerimientos de los usuarios finales, esto desencadena que haya datos redundantes dentro del modelado y se salte el proceso de normalización a fin de que el costo final sea más económico.

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