Diseños de investigación y análisis de datos II (Examen previo)

Diseños de investigación y análisis de datos II (Examen previo)

1 .- Cuando una variable aleatoria X puede tomar infinitos valores, y entre dos cualesquiera de ellos por próximos que estén siempre existen valores intermedios, dicha variable se denomina:

Variable dicotómica

Variable discreta

Variable continua

2 .-Dada una variable aleatoria discreta X, la función que asocia a cada valor, xi, de la variable X la probabilidad de que esta adopte ese valor o cualquier otro inferior P(X≤ xi) se denomina:

Función de probabilidad

Función de distribución

Función de densidad de probabilidad

3 .-Estamos realizando un experimento aleatorio consistente en lanzar una moneda al aire cuatro veces. ¿Cuál es la probabilidad de obtener exactamente 3 caras?

0,25

0,125

0,5

4 .-Estamos realizando un experimento aleatorio consistente en lanzar una moneda al aire cuatro veces. ¿Cuál es la probabilidad de obtener 3 caras o menos?

0,25

0,6875

0,9375

5 .-Estamos realizando un experimento aleatorio consistente en lanzar una moneda al aire cuatro veces. ¿Cuál es la probabilidad de obtener más de 3 caras?

0,25

0,0625

0,3125

6 .- ¿Cuál de las siguientes distribuciones es asimétricas respecto a su media?

La distribución normal

La distribución t de Student

La distribución F de Snedecor

7 .-Dada una variable que se distribuye normalmente, calcular la probabilidad de obtener valores menores o iguales a -2,58, P( Z≤ -2,58)

0,9951

0.0049

0.9461

8 .-Si una variable se distribuye normalmente, ¿cuál es la probabilidad de obtener valores mayores a 1,96, P( Z ≥1,96)?

0.025

0.9750

0.95

9 .- Si una variable se distribuye normalmente, ¿cuál es la probabilidad de obtener valores comprendidos entre z=-1,33 y z=0,71?

0.7611

0.2389

0.6693

10 .- Si una variable se distribuye normalmente, ¿cuál es el valor de la variable Z que deja por encima el 10% (p=0,10) de la distribución?:

1.28

-1.28

1.63

11 .-Dada una variable que sigue una distribución chi-cuadrado con 7 grados de libertad ¿qué valor deja por encima de sí el 1% de la distribución?

1,2390

18,4753

15,0863

12 .- Dada una variable con distribución chi-cuadrado con 26 gl, ¿qué proporción deja por encima de si el valor 41.9232?

0,025

0,975

0,995

13 .- En una distribución t con 30 gl, ¿entre qué valores de la distribución se encuentra una probabilidad del 0,95 central respecto a la media?

desconocemos uno de los valores

-2,042 y +2,042

-1,697 y +1,697

14 .-En una distribución t con 9 gl, la probabilidad de encontrar valores mayores o iguales que -1,1 - P(t >= -1,1) -, es:

0,15

0.85

la distribución t no tiene valores negativos

15 .-Dada una variable que se distribuye según una t con 12 grados de libertad, calcular cuál es la probabilidad de obtener un valor superior a 1,083, P( T ≥1,083)

0,150

0,850

0,700

16 .-

Dada una variable que se distribuye según una t con 17 grados de libertad, cuál es valor que deja por encima de sí el 5% de la distribución?

0,128

2,898

1,74

17 .- Dada una variable que se distribuye según una t con 12 grados de libertad, calcular cuál es la probabilidad de obtener un valor superior a 0, P( T ≥0)

1

0,5

No se puede calcular

18 .-Dada una variable que se distribuye según una F con 20 y 6 grados de libertad, calcular cuál es la probabilidad de obtener un valor superior a 3,874

0,10

0,95

0,05

19 .-Para una variable que se distribuye según una F con 20 y 6 grados de libertad, cuál es el valor que deja por debajo el 10% de la distribución:

2,091

0,478

2,836

20 .- En una distribución F con 20 y 5 g.l ¿cuál es el valor de F que deja por encima una probabilidad de 0,90?

3,207

2,158

0,463

21 .-En una distribución F con 10 gl en el numerador y 20 gl en el denominador, ¿cuál es el valor del percentil 10 (el que deja por debajo el 10% de los casos?

1,94

2,201

0,455

22 .-En una distribución F con 4 y 10 gl ¿entre qué valores se encuentra una probabilidad de 0,95 central respecto a la media?

0,1131 y 4,468

4,468 y 8,844

0,1131 y 8,844

23 .-En una distribución chi-cuadrado con 15 gl, la probabilidad de encontrar valores de la variable aleatoria comprendidos entre 6,26 y 30.578 es:

No se puede calcular

24,32

0,965

24 .- En una distribución chi-cuadrado con 20 gl, los valores que delimitan una probabilidad central del 99% son:

9,6 y 34,17

7,43 y 39,997

8,26 y 37,56

25 .-En una distribución chi-cuadrado con 28 gl la probabilidad de encontrar valores mayores o iguales que 18,94 es:

0,10

0,90

0,80

26 .- En el contexto estadístico, si estudiamos sólo un subconjunto del total de los elementos estamos hablando de:

Un parámetro

Una muestra

Una población

27 .- Se denomina error típico de la media a:

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