El software CRM es una herramienta

TECNOLOGÍA BIG DATA

CRM y Big Data

El software CRM es una herramienta que permite registrar información del cliente cuando éste se pone en contacto con la empresa, con la finalidad de ofrecerle lo que necesita y mejorar la experiencia de los clientes con la empresa; sin embargo, el análisis de los datos que nos ofrece el software CRM puede ser más avanzado con la ayuda de tecnología Big Data, ya que esta tecnología nos permite obtener datos que los consumidores dejan en la comunicación directa con la empresa, interacción en nuestras redes sociales, compras por internet, entre otros; logrando crear un perfil minucioso de cada uno de nuestros consumidores, los cuales serán utilizados para la creación de una estrategia de Customer Relationship Management más precisa; asimismo, la tecnología Big Data trabajando conjuntamen con el CRM y los social media, permite a las empresas conocer a sus clientes y no solo armar perfiles o segmentos sino también conocer comportamientos puntuales de sus consumidores y personalizar ofertas, promociones, seleccionar canales de venta, entre otros.

Big Data y su uso variado en diversas empresas:

La tecnología Big Data es una de las herramientas con más potencial de futuro y con una presencia más variada, ya que actualmente el big data puede ser utilizado en una gran variedad de empresas, ayudando a conocer mejor a sus consumidores y a diseñar estrategias que ayuden a aumentar la rentabilidad de la empresa.

Walmart

Es una de las pioneras en el uso del Big Data, lo que le permitió estar más preparada ante el huracán Katrina, ya que contaba con la información de compra de los consumidores en situación similares y contaba con el inventario necesario para atender a todos sus clientes.

Nike

La empresa Nike utiliza la tecnología Big Data mediante la fabricación de los wearables, los cuales son dispositivos personales que permiten obtener información respecto a la cuantificación de pasos, sueño, distancia, calorías, entre otros; dicha información puede ser utilizada por la compañía Nike para conocer más a fondo a sus consumidores y descubrir en un futuro nuevos nichos de mercado.

Amazon

Es uno de los casos más conocido sobre cómo usar los datos para convencer a los consumidores de que compren más productos, Amazon mediante el uso de la tecnología Big Data ha logrado ofrecer a sus lectores recomendaciones más efectivas, ya que cuenta con datos respecto a los gustos y preferencias de cada uno de sus lectores; además, es capaz de establecer tendencias y relaciones basándose en el amplio catálogo de datos que posee.

Zara

Es una empresa de moda que establece sus tendencias de consumo global y local mediante el uso de la tecnología Big Data, ya que analiza los datos obtenidos por sus observadores y sus peticiones de venta y le permite saber lo que prefieren sus consumidores; asimismo, la marca ha empleado la tecnología predictiva para establecer los precios de sus productos en periodos de rebajas y para gestionar su inventario con la finalidad de saber que tiendas van a necesitar más stock de un producto.

L’Oreal

La empresa L’Oreal está implementando el uso de la tecnología Big Data para la planificación y análisis predictivo; asimismo, la compañía desea responder de manera más oportuna a los cambios y eliminar los problemas de gestionar un inventario muy amplio.

OPINIÓN:

Según lo analizado podemos observar que la tecnología Big Data junto a la herramienta CRM nos permite conocer de manera más precisa los gustos y preferencias de nuestros consumidores, logrando que la experiencia del consumidor en nuestra empresa sea única; asimismo, se puede concluir que la tecnología Big Data puede ser utilizada en diversos tipos de empresas, obteniendo con ello múltiples beneficios, ya sea para conocer mas a nuestros consumidores como para optimizar procesos.

APORTE:

BIG DATA: ¿TUS HÁBITOS DE COMPRA INDICAN QUE ESTÁS EMBARAZADA? EL CASO TARGET

Por tal de poner al lector en contexto, Target es una cadena de grandes almacenes de Estados Unidos, situada entre las 6 destacadas en el sector retail. En un momento determinado, valoraron la cantidad de datos que se generan en cada compra por parte del cliente, datos que todavía no se habían convertido ni en información ni en conocimiento que pudiera ser aplicable por tal de obtener un beneficio de los mismos.

Concretamente, con el estadista Andrew Pole a la cabeza, se inició el estudio de los datos generados con el objetivo de detectar clientas que estuvieran embarazadas y poder realizar acciones de marketing destinadas a ellas.

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