Herramientas estadísticas para la ingeniería

Herramientas estadísticas para la ingeniería.

Licenciatura Ejecutiva en Logística.

Efrain Celedon Flores

Actividad 5. Proyecto etapa 2.

INDICE

Introducción………………………………………………………………………………………1

Intervalo de confianza…………………………………………………………………………...2

Declaración de la Hipótesis…………………………………………………………………..3-5

Campana…………………………………………………………………………………………5

Metodología(selección del producto, marcas y establecimiento comercial)………….......5

Objetivos……………….………………………………………………………………………..6

Cuerpo del trabajo (análisis estadístico con los puntos solicitados)…………………....6-7

Evidencias gráficas en Excel.………………………………………………………………….8

Conclusiones…………………………………………………………………………………….8

Bibliografía ………………………………………………………………………………………8

Introducción.

Los datos estadísticos se emplean en varios temas de la vida cotidiana y de especialidades, es por ello, que un conocimiento adecuado de los mismos nos puede ayudar para obtener un mejor desarrollo en las empresas y optimizar aspectos de nuestra vida. Con este trabajo analizaremos el costo del arroz en la república mexicana comparándolo entre 15 ciudades de las cuales 5 se encuentran en el norte, 5 en el centro, 5 en el sur del país de las cuales 7 son turísticas, así mismo limitamos nuestra búsqueda a recolectar datos para la muestra de la cadena de supermercados Walmart, seleccionando dos marcas “Verde Valle” y “Great value”. El resultado de esta búsqueda nos dio una muestra de 30 datos, donde el precio menor del arroz esta en $8.90 pesos y el mayor en $ 28.90 pesos con una media de $21.40 pesos y que agrupamos en 6 clases con un rango de 20 y un intervalo de $ 3.34 pesos, a continuación, analizaremos estos datos:

INTERVALO DE CONFIANZA:

Si media y la desviación estandar de los precios de una muestra de 30 marcas de arroz que se comercializan dentro de las tres regiones de México (Norte, centro y sur), son respectivamente: $20.015 y $5.63 ¿Cuál será el intervalo de confianza si se utiliza un nivel de confianza del 95%?

IC=(20.015-1.96(5.63/(√30)) ,20.015+1.96(5.63/(√30)))

IC=(20.015-1.96(5.63/5.477) ,20.015 + 1.96 (5.63/5.477))

IC= (20.015 -1.96 (1.028) ,20.015 + 1.96 (1.028))

IC= (20.015 - 2.015 ,20.015 + 2.015)

IC= (18.00,22.03)

Por lo tanto, podemos decir que con una confianza del 95%, la media del

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