Presentación Individual

[pic 1]

UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS

CICLO 2019 - 02

BUSINESS INTELLIGENCE AND PREDICTABILITY (AD183)

Sección:

(AM76)

INFORME ESCRITO

Docente:

Díaz de la Torre, Oscar Edgardo

Trabajo presentado por las alumnas:

Monterrico, agosto del 2019

Encuentra 5 soluciones del Business Intelligence que existen en el mundo. Desarrolla un trabajo donde se presenten las 5 soluciones.

1. Oracle Business Intelligence: Esta herramienta es una de las más completas en el mercado. Lo usan, en su mayoría, los desarrolladores, ingenieros, analistas, implementadores y administradores de Data Warehouse. Este programa cuenta con paneles interactivos, análisis predictivos en tiempo real, entre otros, permite al usuario crear un modelo de negocio dimensional para responder a los requisitos del análisis de este. También permite crear y utilizar vistas, gráficos en análisis, crear y trabajar con KPI´s. Por otro lado, el tener a disposición un instrumento completo para tomar decisiones fundamentales para el beneficio de una empresa es cada vez más demandado, por ello Oracle busca cubrir los distintos campos que puede tener una organización con el fin de dar resultados efectivos y eficientes a sus clientes. Es por esta razón que la plataforma ha sido catalogada como una de las interfaces analíticas más agiles y eficientes en la actualidad, pues además de dar un análisis completo también ofrece estudiar o evaluar distintas opciones que se pueden poner en practica para alcanzar la mayor productividad dentro de un negocio. Entre las características que comprende Oracle Business Intelligence, se encuentran: el empleo de Cuadros de mandos, los cuales permiten tener accesibilidad a informes; Inteligencia de acción; la primera se enfoca en transformar los resultados e hipótesis planteadas en acciones rentables para la empresa; Detección proactiva, esta permite calcular y monitorear en tiempo real las situaciones obtenidas frente a determinadas condiciones, con el fin de evaluar su repercusión en el trabajo; por último, la Elaboración de informes, ayuda a complementar la información obtenida a través de informes sencillos, asimismo, permite la creación de nuevos informes para elaborar reportes.

1. Microsoft Dynamics: Es una línea de software ERP diseñado para medianas y grandes empresas que permite la conjugación de datos operacionales con CRM (Customer Relationship Management) e incorporación con los empleados (onboarding). Además, le permite al usuario analizar el desempeño empresarial desde distintas perspectivas. Una de las características más resaltante de este software es que le permite al usuario evaluar a su fuerza de venta y aplicar los correctivos y programas de capacitación correspondientes para lograr rentabilizar las relaciones con los clientes. Cabe resaltar que la carpeta de aplicativos con los que cuenta Dynamics tiene una función específica, diseñada especialmente para un proceso en específico, dentro de la empresa, que se quiera analizar. Esta herramienta se caracteriza por optimizar procesos dentro de las áreas administrativas, de finanzas y operaciones en las organizaciones que la emplean. La cartera de aplicaciones con la que cuenta Microsoft Dynamic no es necesaria para todas las empresas, es decir, algunas organizaciones no necesitan el paquete completo que ofrece dicho software; por ello es factible la compra independiente de los sistemas.

1. Bitam: Es calificado como una herramienta que proporciona soluciones analíticas, las cuales facilitan la toma de soluciones; asimismo, permite crear de manera sencilla tableros de control, análisis, informes y alertas que anteriormente eran considerados altamente complejos y costosos. Con la llegada de esta plataforma se ha encontrado una nueva manera de almacenar datos, analizarlos y, principalmente, entenderlos con el fin de poder controlarlos y mejorar el desempeño en la empresa. Bitam nos ofrece diversas herramientas y soluciones a un precio considerable para su gran aporte, pues entre sus características se encuentra el monitoreo y la evaluación de las necesidades de la empresa, mostrando tablas y gráficos importantes para la mejor comprensión del usuario. Por otro lado, Business Intelligence se ha visto beneficiado con Bitam, ya que este ha facilitado el monitoreo de los negocios y, desde sus inicios, se ha centrado en cubrir distintas necesidades desde la captura, análisis, planificación financiera y seguimiento estratégico a través de un software o en la nube. La suite de Bitam permite que cualquier empleado de la organización pueda ver y analizar información para una mejor toma de decisiones de manera sencilla, sin importar el nivel que tengan en la organización, esto fue pensado para que todos los interesados puedan tener una información abierta y sencilla de comprender, con el fin de saber qué aspectos cubrir o mejorar en cada área.

1. Qlik Tech: También llamada Qlik; esta compañía tiene como productos principales a los softwares Qlik View y Qlik Sense, ambos usados con fines empresariales y creación de estrategias basadas en los resultados. Por un lado, Qlik View elabora un análisis detallado de los procesos que emplea la empresa; con ello se puede monitorear y medir la productividad. Esta interfaz se caracteriza por ser uno de los más sencillos de emplear, asimismo, es la predilecta para muchas organizaciones debido a la obtención de datos y métricas al instante. El auge de esta herramienta tecnológica se debe a que las empresas de Business Intelligence tienen mayor predisposición a trabajar con formatos simples y dinámicos, como el Qlik View, a diferencia de otros que son complejos y con resultados poco eficientes. Son los cuadros demando con Qlik View lo que permite trabajar de forma sencilla y manejable; esto ha hecho posible que miles de usuarios puedan tener fácil acceso y empleo de este software a pesar de contar con un nivel informático básico; también son estos cuadros los que permiten realizar índices concretos para las empresas, disminuyendo el tiempo de espera y permitiéndoles crear, quitar o complementar estrategias que necesita el proyecto. Por otro lado, Qlik Sense nos permite relacionar distintos elementos de una base de datos, mostrar las necesidades de cada proceso a través de un análisis personalizado y certero. Asimismo, dicha interfaz tiene la capacidad de crear visualizaciones propias para cada usuario, al igual que Qlik View, esta se caracteriza por ser de uso fácil y evita la complejidad de las herramientas que emplee; por ello, ha sido denominado como una “herramienta autoservicio”, pues muchos emprendedores lo han podido usar de manera sencilla y comprender su contenido o resultados.

1. Data Warehouse: Es un almacenamiento electrónico donde por lo general una empresa mantiene gran cantidad de información. Los datos que se logran almacenar lo hacen de forma segura, fiable, fácil de recuperar y fácil de administrar. Es un repositorio unificado para todos los datos (diversos sistemas de una empresa) que se logran recoger. Éste tipo de repositorio puede ser físico o lógico y hace hincapié en la captura de datos de diversos tipos de fuentes sobre todo los que son para fines analíticos y de acceso. Normalmente éste tipo de data se aloja en un servidor corporativo. Los datos de diferentes aplicaciones de procesamiento de transacciones Online (OLTP) y otro tipo de fuentes se recolectan selectivamente para su uso por aplicaciones analíticas y de consultas por usuarios. Data Warehouse es una arquitectura de almacenamiento de datos que logra permitir a los ejecutivos de negocio poder organizar, comprender y utilizar sus datos para tomar decisiones estratégicas. Un Data Warehouse es una arquitectura ya conocida en muchas empresas muy modernas hoy en día. Su arquitectura está dividida en tres estructuras simplificadas.

• Estructura Básica: Sistemas operativos y archivos planos que proporcionan datos en bruto que se almacenan juntos a los metadatos. Los usuarios al final pueden tener acceso para su análisis, generación de informes y minería.
• Estructura Básica con un área de ensayo: Se puede colocar entre las fuentes de datos y el almacén, esto proporciona que los datos puedan ser limpiados antes de entrar en el almacén.
• Estructura Básica con un área de ensayo y data marts: Sistemas diseñados para una línea de negocio en particular. Se puede llegar a tener data marts por separado, para ventas, inventario y compras, por ejemplo y los usuarios finales pueden acceder a datos de uno o de todos los data marts creados.

BIBLIOGRAFÍA:

Bitam (2018). Bitam, Cloud Analytics Mobile Social. Recuperado de:

https://www.bitam.net/. [Consulta: 15 de agosto del 2019]

Bitam (2018). Soluciones de Business Intelligence. Recuperado de:

https://www.bitam.net/soluciones/business-intelligence-bi/ [Consulta: 15 de agosto del 2019]

Business Intelligence (2016). Cuadros de mando con QlikView. Recuperado de:

http://www.aner.com/business-intelligence-qlikview.html. [Consulta: 15 de agosto del 2019]

Dynamics 365 (2018). Introducción a Dynamics 365. Recuperado de:

...