REFLEXIÓN SOBRE EL TALLER DE PRONÓSTICOS

REFLEXIÓN SOBRE EL TALLER DE PRONÓSTICOS

Con el fin de ver el tema de pronósticos, se realizó una lectura del capítulo tres del libro del curso, éste trata de varios métodos para realizar pronósticos de datos. De esta lectura, realizamos un taller grupal que se realizó la primera parte en clase y la segunda en casa.

En el primer punto del taller, se debían responder las preguntas: ¿Qué tan volátiles son las series?, ¿Existe alguna tendencia? y ¿Hay algún ciclo o estacionalidad en la misma? Para responderlas, nos dieron una serie de datos de ventas de diferentes productos y tiendas, de los cuales se elige solo un tipo y se grafican las ventas de estos.

Se graficaron las ventas de los últimos tres periodos anuales, del 2015 al 2017, para analizar el comportamiento de esta serie, el resultado fue:

[pic 1] 

¿Qué tan volátiles son las series?

Las series presentan una volatilidad relativa, se podría decir que si existe volatilidad pues se observa que las series analizadas han sido diferentes entre sí en los tres últimos años.

¿Existe alguna tendencia?

Existe una tendencia en la serie con variación cíclica ya que sus movimientos son normalmente irregulares alrededor de la tendencia.

¿Hay algún ciclo o estacionalidad en la misma?

Si existe un ciclo que se presenta de forma anual que se puede observar en la gráfica anterior.

Consideramos que nuestras respuestas sí fueron correctas, logramos interpretar bien la gráfica, sin embargo, pudimos profundizar más, explicar qué tan diferentes son los resultados para que los consideremos volátiles y explicar que no es una tendencia sino una estacionalidad la que se puede observar.

En el segundo punto, teníamos que hallar el pronóstico de ventas de la misma serie de datos del primer punto, con el método de promedio móvil de MA=3. El procedimiento que realizamos fue, hallar el promedio de cada periodo, luego hallar el promedio total que es necesario para hallar el valor relativo. Con el valor relativo, se dividen las ventas de cada periodo en el valor relativo correspondiente y así se desestacionalizan las ventas. Ya con los valores reales de ventas, se calcula el pronóstico promediando de a 3 valores. Por último, se calcula el pronóstico real del próximo año, para esto hay que devolverse y estacionalizar el valor, para lograrlo, se multiplica el pronóstico con el valor relativo del periodo correspondiente.

 Los resultados fueron

En este punto consideramos que nuestro error fue que no profundizamos las razones por las cuales se debe desestacionalizar los valores, la cual es porque se busca disminuir la distancia entre el valor promedio y el valor real de ventas, disminuir la desviación de datos.

Para el tercer punto tuvimos que graficar los valores de la segunda serie de datos que venía de forma mensual en tres años y de ahí elegir qué método es el más adecuado para pronosticar el siguiente periodo.

En el caso de la serie de shampoo sales, al graficar los datos se ve que tiene una tendencia creciente con poca volatilidad, por esta razón el mejor método para realizar el pronóstico de ventas es el Simple Linear Regression

[pic 2]

En este método para poder encontrar el pronóstico, lo primero que se realiza es hallar la ecuación lineal de la tendencia y su R² El cuadrado del coeficiente de correlación, que proporciona una medida del porcentaje de variabilidad en los valores de y que se "explica" por la variable independiente, se realiza en Excel en agregar línea de tendencia y en agregar ecuación de línea de tendencia. De esta ecuación sacamos los datos de a y b que son necesarios para calcular las ventas del 4 de enero que es el pronóstico a calcular.

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