'BIG DATA' CON TELÉFONOS BARATOS Y APRENDIZAJE PROFUNDO

TEMA: 'BIG DATA' CON TELÉFONOS BARATOS Y APRENDIZAJE PROFUNDO

INTRODUCCIÓN

Uno de los temas que voy a tratar en el siguiente ensayo, es sobre como la recopilación y análisis de información procedente de teléfonos móviles simples pueden proporcionar sorprendentes conocimientos de cómo se mueven y se comportan las personas, incluso puede ayudarnos a entender la propagación de las enfermedades en determinadas zonas.

La epidemióloga Caroline Buckee, está utilizando datos detallados de los movimientos de la población, obtenidos de teléfonos móviles, para construir nuevas y precisas herramientas para la lucha contra la propagación de la malaria en Kenia, lo cual me parece un avance tecnológico importante porque se estaría sacando provecho de la tecnología para propósitos que favorecen a la comunidad a través de sus dispositivos móviles, en este caso los teléfonos o celulares.

Además, Caroline Buckee señala un punto de un mapa de las tierras altas del oeste de Kenia, representando una de las miles de torres de telefonía móvil que existen en el este país, sacando provecho para obtener datos que ayuden a la lucha contra la malaria, explica Buckee, que los datos transmitidos desde esta torre, ubicada cerca de la ciudad de Kericho, han tenido una enorme importancia a nivel epidemiológico, porque se ha logrado identificar diversos patronos de los puntos más críticos donde la población es propensa a adquirir enfermedades tales como la malaria.

Como segundo tema a tratar en este ensayo, es sobre el “aprendizaje profundo” que utiliza Google ya que gracias a las enormes cantidades de potencia de cálculo que este maneja, las máquinas actuales pueden reconocer objetos y traducir la voz en tiempo real, lo que conocemos como inteligencia artificial finalmente se está haciendo inteligente o por lo menos eso es lo que se piensa en la actualidad.

Por otra parte, el aprendizaje profundo también se ha venido beneficiando del método de división de las tareas de computación entre muchas máquinas, para así poder efectuarlas con mayor rapidez y por ejemplo ha logrado mejorar la búsqueda por voz en los teléfonos inteligentes.

CLARIFICACIÓN

MALARIA: Es una enfermedad parasitaria que involucra fiebres altas, escalofríos, síntomas seudogripales y anemia. La malaria o paludismo es causada por un parásito que se transmite de un humano a otro por la picadura de mosquitos anofeles infectados. Después de la infección, los parásitos (llamados esporozoítos) migran a través del torrente sanguíneo hasta el hígado, donde maduran y producen otra forma, los merozoítos. Los parásitos ingresan el torrente sanguíneo e infectan los glóbulos rojos.

Los parásitos se multiplican dentro de los glóbulos, los cuales se rompen al cabo de 48 a 72 horas, infectando más glóbulos rojos. Los primeros síntomas se presentan por lo general de 10 días a 4 semanas después de la infección, aunque pueden aparecer incluso a los 8 días o hasta 1 año después de ésta. Los síntomas ocurren en ciclos de 48 a 72 horas.

KENIA: Kenia, oficialmente República de Kenia, es un país del este africano, que tiene fronteras con Etiopía al norte, Somalia al este, Tanzania al sur, Uganda al oeste y Sudán del Sur al noroeste, con el océano Índico bañando su costa sureste.

El lago Victoria está situado al suroeste y está compartido con Uganda y Tanzania. Su capital es Nairobi.

En la actualidad la epidemióloga Caroline Buckee con la ayuda de su esposo Nathan Eagle han realizado diversos estudios en el país de Kenia (Africa), en el que por medio de las señales de teléfonos móviles, pudieron determinar que las personas que viajaban a Lago Victoria, tenían una alta probabilidad de que adquirieran la enfermedad de la Malaria, asi como otros puntos importantes donde se desarrolla esta enfermedad.

Es importante identificar que cuando una llamada se conecta a una estación base determinada, esa estación registra el número de identificación del teléfono y la duración de la llamada. Con el tiempo, esta información se puede utilizar para tener una idea de los movimientos regionales de la gente y la forma de sus redes sociales, lo cual me parece muy interesante.

"Malaria", Enciclopedia Microsoft® Encarta® 98 © 1993-1997 Microsoft Corporation. Reservados todos los derechos.

2"Kenia", Enciclopedia Microsoft® Encarta® 98 © 1993-1997 Microsoft Corporation. Reservados todos los derechos.

Cambiando de tema:

IA: la inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.

APRENDIZAJE PROFUNDO: es la nueva apuesta de Google. Es una herramienta que funciona utilizando una tecnología similar al cerebro humano. Aprende de sus errores y mejora con el tiempo.

Esta tecnología intenta imitar la forma en la que el cerebro absorbe la información y aprende de ella. Sería como la manera que tienen las máquinas de dilucidar

...